aipythonkubernetesdockerazureawsgcpllminfrastructure as codedistributed systemsstartup
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
$100к-150к/год
$140к$180кмедиана$200к
По похожим ролям (21) ~ $180к/год
На СНГ рынке: $4.3к/мес ($3.6к - $5.1к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткая зона ответственности за AI-инфраструктуру с работающим продуктом делает вакансию сильной, но ранняя стадия компании несёт больше неопределённости, чем работа в зрелом бизнесе.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаМного ответственностиАктуальная областьСовременный стекРиски ранней стадии
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer (Python/LLM Infrastructure): Building scalable evaluation infrastructure for frontier models and agents with an accent on benchmark execution, custom evaluations, and secure multi-tenant APIs. Focus on orchestrating distributed systems, integrating multiple LLM providers, and optimizing observability, performance, and cost at scale.
Location: Remote across Europe and the US
Salary: USD $100k–$150k base plus equity
Company
Join an early-stage AI company building an evaluation platform that helps enterprise teams validate generative AI models and agents before production. The product is live and includes a public leaderboard benchmarking leading LLMs.
What you will do
Build scalable pipelines for benchmark execution, scoring, and results aggregation across multiple LLM providers and custom endpoints.
Develop systems that generate custom evaluations on demand from customer data.
Design secure, multi-tenant services and APIs aligned with enterprise privacy standards.
Own orchestration, observability, performance, and cost as usage grows.
Work hands-on with real ownership and collaborate directly with the founders.
Requirements
Proven experience building AI systems and AI infrastructure in production.
Strong Python or similar programming skills and backend or distributed systems experience.
Hands-on experience with LLM APIs and open or self-hosted models.
Experience with AWS, GCP, or Azure; Docker/Kubernetes; and infrastructure as code.
Comfort working in an early-stage, fast-moving environment.
Nice to have
Experience with LLM evaluation, benchmarking, or agent frameworks.
Startup or scale-up background.
Culture & Benefits
Remote work across Europe and the US.
Early-stage environment with direct founder collaboration and substantial ownership.
Base salary plus equity.
Hiring process
Apply with an up-to-date CV by email or through Telegram.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →