Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (MLTech) (машинное обучение и кибербезопасность): Разработка ML-решений для детектирования вредоносных файлов, распознавания фишинговых страниц и выявления хакеров в корпоративных сетях с акцентом на агентные системы, RAG-пайплайны и LLM. Focus on анализ больших коллекций файлов, интерпретацию моделей, observability агентов и доведение решений до продакшена.
📑 Вакансия Data Scientist (MLTech)
Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 Kaspersky приглашает Data Scientist для решения задач на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектирования зловредных файлов, распознавания фишинговых страниц и выявления хакеров в корпоративных сетях; предстоит глубоко анализировать данные и модели, превращать запросы заказчиков в гипотезы, разрабатывать агентные системы и RAG‑пайплайны на базе LLM, доводить решения до продакшена, использовать Spark‑ и GPU‑кластеры для обработки больших коллекций файлов, обеспечивать observability для агентов, участвовать в интерпретации результатов и обсуждении решений с командой.
🧩 Требования: опыт промышленного применения машинного обучения, умение писать чистый код на современном Python, уверенное владение классическим ML и библиотеками scikit‑learn и CatBoost, понимание статистических концепций (в том числе доверительных интервалов), опыт разработки агентных систем и RAG‑пайплайнов на базе LLM, навык создания простых Docker‑файлов (или готовность освоить); важны способность интерпретировать модели и доносить результаты до заинтересованных сторон, готовность работать над нетривиальными задачами вне Jupyter‑среды, интерес к тематике безопасности (полиморфизм, фишинг) и умение эффективно взаимодействовать с коллегами при разборе идей и кода.
🌐
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 Kaspersky приглашает Data Scientist для решения задач на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектирования зловредных файлов, распознавания фишинговых страниц и выявления хакеров в корпоративных сетях; предстоит глубоко анализировать данные и модели, превращать запросы заказчиков в гипотезы, разрабатывать агентные системы и RAG‑пайплайны на базе LLM, доводить решения до продакшена, использовать Spark‑ и GPU‑кластеры для обработки больших коллекций файлов, обеспечивать observability для агентов, участвовать в интерпретации результатов и обсуждении решений с командой.
🧩 Требования: опыт промышленного применения машинного обучения, умение писать чистый код на современном Python, уверенное владение классическим ML и библиотеками scikit‑learn и CatBoost, понимание статистических концепций (в том числе доверительных интервалов), опыт разработки агентных систем и RAG‑пайплайнов на базе LLM, навык создания простых Docker‑файлов (или готовность освоить); важны способность интерпретировать модели и доносить результаты до заинтересованных сторон, готовность работать над нетривиальными задачами вне Jupyter‑среды, интерес к тематике безопасности (полиморфизм, фишинг) и умение эффективно взаимодействовать с коллегами при разборе идей и кода.
🌐
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
Музыка
Осень
Поддержка