Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)

Локация: Москва, ул. Большая Якиманка, 42с1-2. Работа на месте работодателя, график 5/2.

Компания

Главгосэкспертиза России развивает решения на базе Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта для цифровизации строительной отрасли.

Что делать

• Проектировать архитектуру прикладных ИИ-сервисов, backend-компонентов, механизмов обработки данных и интеграционных решений.
• Руководить созданием сервисов анализа документов, интеллектуального поиска и автоматизированной проверки данных с применением LLM, RAG и машинного обучения.
• Выбирать технологический стек, стандарты разработки, подходы к хранению и обработке данных с учетом безопасности, производительности и защищенной инфраструктуры.
• Ставить задачи разработчикам, проводить архитектурные и code review, контролировать качество, сроки и развитие инженерной команды.
• Организовывать полный цикл разработки от PoC и MVP до промышленного внедрения, включая CI/CD, тестирование, мониторинг и управление релизами.
• Переводить требования бизнес-заказчиков в архитектурные решения, оценивать техническую реализуемость и участвовать в демонстрациях продуктов.

Требования

• От 6 лет промышленной разработки программного обеспечения и от 2 лет в роли Tech Lead, Lead Developer или Software Architect.
• Сильная практическая экспертиза в Python, backend-разработке и проектировании API.
• Опыт проектирования сложных информационных систем, интеграционной и микросервисной архитектуры.
• Уверенное знание PostgreSQL, SQL, принципов проектирования и оптимизации баз данных.
• Опыт работы с Docker, Linux, CI/CD и Git; понимание контейнерной оркестрации и инфраструктуры развертывания.
• Практическое понимание LLM, RAG, векторного поиска и внедрения ИИ-моделей в программные продукты.
• Опыт технического руководства командой, планирования задач и контроля качества разработки.
• Понимание требований к безопасности, разграничению доступа, журналированию и защите данных.
• Умение самостоятельно принимать технические решения и аргументированно их защищать.

Хорошо, если есть

• Опыт построения AI/ML-платформ и корпоративных решений на базе LLM.
• Опыт работы с on-premise-инфраструктурой и локальным развертыванием ИИ-моделей.
• Опыт создания систем анализа документов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
• Знакомство с Kubernetes, брокерами сообщений, системами мониторинга и векторными базами данных.
• Опыт работы с государственными информационными системами, межведомственными интеграциями и защищенными контурами.
• Опыт разработки в области строительства, управления проектами, документооборота или технической экспертизы.

Культура и преимущества

• Стабильная государственная организация с соблюдением трудового законодательства.
• Полугодовое и годовое премирование по системе целей и показателей.
• ДМС после испытательного срока, страховка для путешествий и материальная помощь.
• Корпоративное и внешнее обучение.
• Лекции, кинопоказы, экскурсии и праздничные мероприятия с участием членов семьи.
• Современное офисное пространство на ул. Большая Якиманка; суббота и воскресенье — выходные дни.