AI Engineering Team Lead

Локация: Москва, м. Цветной бульвар; работа на месте работодателя и в гибридном формате.

Компания

Продуктовая компания развивает корпоративную AI-платформу cowork.ru с агентным ассистентом, подключаемыми инструментами MCP, отложенными задачами, базами знаний и каталогом навыков.

Что делать

• Разрабатывать агентные системы с tool use, function calling, многошаговым планированием и human-in-the-loop.
• Создавать экспериментальные функции продукта, быстрые PoC для B2B-заказчиков и standalone-решения.
• Улучшать системные промпты, навыки и инструменты на основе метрик, разбора траекторий и прогонов на агентском бенчмарке.
• Тестировать и внедрять текстовые, vision/OCR- и ASR-модели, а также развивать RAG-пайплайны, гибридный поиск и обработку документов.
• Организовывать встречи с техническими командами и стейкхолдерами, обсуждать и принимать технические решения.
• Управлять командой.

Требования

• От 3 лет опыта работы и реальные LLM-проекты: агенты, ассистенты или RAG.
• Python, включая asyncio и FastAPI; Git; Docker и docker-compose.
• Уверенная работа с LLM API: OpenAI-compatible интерфейсы, function calling, structured output и стриминг.
• Опыт работы с большими моделями разных семейств: Qwen, DeepSeek, GigaChat, GPT, Claude и Gemini.
• Прикладное понимание архитектуры LLM: трансформеры, MoE, контекстное окно и его ограничения, узкие места инференса.
• Понимание MCP: устройство протокола, создание или подключение серверов.
• Навыки RAG: chunking, embeddings, гибридный поиск BM25 + dense и reranking.
• PostgreSQL и Redis.
• Оценка качества: eval-пайплайны, метрики и разбор трейсов агентов.
• Способность объяснять принятые технические решения и их trade-offs.

Хорошо, если есть

• Развёртывание инференса на GPU с vLLM или SGLang, multi-GPU-конфигурации и квантизация FP8/INT8.
• Опыт с агентными фреймворками и SDK: Strands Agents, OpenAI Agents SDK, LangGraph или CAMEL.
• Опыт с durable execution: Restate или Temporal.
• Опыт с observability и трейсингом: Langfuse или OpenTelemetry.
• Работа с мультимодальными моделями, VLM, OCR-пайплайнами и ASR, включая Whisper и аналоги.
• Фронтенд-навыки для создания демо на React/TypeScript.
• Опыт с LiteLLM или другими model-роутерами.

Культура и преимущества

• Сильная AI-команда и работа над экспериментальными фичами, PoC, standalone-решениями и R&D.
• Достойная заработная плата и годовой бонус.
• ДМС с первого месяца работы.
• Работа в аккредитованной IT-компании.
• Льготная ипотека от Сбера.