Product Lead (LLM & AI Services)

Локация: Москва; возможны удалённый и гибридный форматы, но требуется готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль.

Компания

АЛРОСА — крупная алмазодобывающая компания полного производственного цикла; АЛРОСА ИТ предоставляет IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.

Что делать

• Погружаться в бизнес- и производственные процессы, выявлять проблемы и возможности для улучшения с помощью AI.
• Работать с внутренними заказчиками: разбирать процессы, собирать требования, проверять гипотезы и выбирать оптимальные решения.
• Проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов.
• Самостоятельно собирать и проверять прототипы и пилотные решения с использованием code/low-code подходов.
• Формализовывать сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам.
• Сопровождать инициативы от идеи и прототипа до пилота и масштабирования, оценивая качество AI-решений и бизнес-эффект.

Требования

• Опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях.
• Опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами.
• Глубокое знание хотя бы одной предметной области промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение или логистика.
• Практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для рабочих или бизнес-задач.
• Умение пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до постановки задачи и работающего прототипа.
• Хорошее понимание возможностей и ограничений LLM и AI-агентов; практическое понимание context engineering, RAG, structured output, tool calling и agent workflows.
• Умение собирать AI-прототипы и простые агентные решения, оценивать качество AI-систем с помощью тестовых сценариев, датасетов, метрик, evals, анализа ошибок и регрессионного тестирования.
• Уверенные навыки работы с Python, SQL, JSON, API и Git; понимание интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных.
• Понимание архитектуры ERP, MES, SCADA и смежных корпоративных и промышленных систем, а также рисков AI: конфиденциальные данные, разграничение доступа, prompt injection и human-in-the-loop.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании.

Культура и преимущества

• Возможность строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на интеграцию AI в процессы, данные и системы.
• Доступны удалённый и гибридный форматы работы при готовности к регулярным очным встречам в Москве.
• Предлагаются достойная оплата труда и социальный пакет.
• Предусмотрены возможности для профессионального развития и карьерного роста.