Назад
1 день назад

Tech Lead AI-продуктов (AI)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Tech Lead AI-продуктов (AI): Проектирование и развитие масштабируемых AI-продуктов с акцентом на агентские системы, гибридные RAG-пайплайны и LLM-инфраструктуру. Focus on управлении AI-командой, observability, контроле качества ответов и построении надежных релизных процессов.

Локация: Москва, улица Станиславского, 21с3; формат работы — офис или гибрид.

Компания

МТС развивает AI-продукты и решения на базе больших языковых моделей.

Что делать

  • Проектировать архитектуру AI-решений, выбирать паттерны агентов, RAG и оркестрации, обосновывать технологический стек.
  • Разрабатывать AI-агентов и copilot-решения, включая управление памятью, умную маршрутизацию и гибридные RAG-пайплайны.
  • Руководить командой из 3–5 AI-инженеров, ставить задачи, проводить технические дизайн-ревью и внедрять стандарты разработки и тестирования.
  • Управлять бэклогом, сроками, приоритетами и релизным процессом, соблюдая баланс TTM и качества.
  • Внедрять eval-пайплайны, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов.
  • Проектировать и разворачивать масштабируемую инфраструктуру, управлять техническим долгом и рисками.

Требования

  • От 6 лет общего опыта в разработке ПО и от 3 лет управления продуктовыми командами.
  • От 3 лет опыта в AI/ML и реализации NLP/LLM-систем; уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными базами данных Milvus или Chroma.
  • Практический опыт с AI-агентами, включая ReAct, LangGraph, multi-agent-системы и function calling.
  • Уверенный Python: asyncio, OOP и typing.
  • Опыт с микросервисной архитектурой, Docker, Kubernetes, Kafka или RabbitMQ, Redis.
  • Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналогами.
  • Навыки выстраивания процессов от выбора архитектуры до CI/CD и релизных циклов для AI-продуктов.

Хорошо, если есть

  • Понимание развёртывания LLM, включая vLLM и SGLang, квантизации и масштабирования инференса.
  • Опыт fine-tuning и дистилляции моделей.
  • Знания в области безопасности LLM-систем: prompt injection, content moderation и PII filtering.

Культура и преимущества

  • Выбор между офисным и гибридным форматом работы.
  • Медицинская страховка со 100% покрытием расходов с первого месяца, включая стоматологию, а также страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.
  • Возможность застраховать родственников по корпоративной скидке и компенсация мобильной связи.
  • Участие во внешних IT-конференциях и обучающих программах, доступ к корпоративному университету, курсам, вебинарам и электронным библиотекам.
  • МТС Premium с доступом к KION light, МТС Music и 30 дням подписки OZON Premium, а также скидки партнёров на фитнес и занятия английским.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →