Чётко очерченная роль техлида сочетает практическую разработку LLM-систем, руководство командой и ответственность за поставку и инфраструктуру; главный пробел для оценки предложения - отсутствие зарплаты.
Кликните для подробной информации
Широкая зона ответственностиПередовой AI-стекПоддержка обученияСильный соцпакет
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Tech Lead AI-продуктов (AI): Проектирование и развитие масштабируемых AI-продуктов с акцентом на агентские системы, гибридные RAG-пайплайны и LLM-инфраструктуру. Focus on управлении AI-командой, observability, контроле качества ответов и построении надежных релизных процессов.
Локация: Москва, улица Станиславского, 21с3; формат работы — офис или гибрид.
Компания
МТС развивает AI-продукты и решения на базе больших языковых моделей.
Разрабатывать AI-агентов и copilot-решения, включая управление памятью, умную маршрутизацию и гибридные RAG-пайплайны.
Руководить командой из 3–5 AI-инженеров, ставить задачи, проводить технические дизайн-ревью и внедрять стандарты разработки и тестирования.
Управлять бэклогом, сроками, приоритетами и релизным процессом, соблюдая баланс TTM и качества.
Внедрять eval-пайплайны, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов.
Проектировать и разворачивать масштабируемую инфраструктуру, управлять техническим долгом и рисками.
Требования
От 6 лет общего опыта в разработке ПО и от 3 лет управления продуктовыми командами.
От 3 лет опыта в AI/ML и реализации NLP/LLM-систем; уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными базами данных Milvus или Chroma.
Практический опыт с AI-агентами, включая ReAct, LangGraph, multi-agent-системы и function calling.
Уверенный Python: asyncio, OOP и typing.
Опыт с микросервисной архитектурой, Docker, Kubernetes, Kafka или RabbitMQ, Redis.
Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналогами.
Навыки выстраивания процессов от выбора архитектуры до CI/CD и релизных циклов для AI-продуктов.
Хорошо, если есть
Понимание развёртывания LLM, включая vLLM и SGLang, квантизации и масштабирования инференса.
Опыт fine-tuning и дистилляции моделей.
Знания в области безопасности LLM-систем: prompt injection, content moderation и PII filtering.
Культура и преимущества
Выбор между офисным и гибридным форматом работы.
Медицинская страховка со 100% покрытием расходов с первого месяца, включая стоматологию, а также страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.
Возможность застраховать родственников по корпоративной скидке и компенсация мобильной связи.
Участие во внешних IT-конференциях и обучающих программах, доступ к корпоративному университету, курсам, вебинарам и электронным библиотекам.
МТС Premium с доступом к KION light, МТС Music и 30 дням подписки OZON Premium, а также скидки партнёров на фитнес и занятия английским.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →