Роль хорошо описана и связана с разработкой AI-сервисов для работы с документами, но офисный формат и государственная среда подойдут не всем.
Кликните для подробной информации
Только офисСовременный стекПонятные задачиВлияние на продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Python-разработчик (Backend / AI-сервисы): разработка серверной части прикладных систем и ИИ-сервисов для анализа проектной документации, управления инвестиционно-строительным циклом и интеграции информационных систем с акцентом на Python, API, обработку данных и LLM. Focus on создании надёжных микросервисов, интеграции интеллектуального поиска и извлечения информации из документов, а также оптимизации производительности и бизнес-логики.
Локация: Москва, улица Большая Якиманка, 42с1-2. Работа на месте работодателя.
Компания
Главгосэкспертиза России развивает цифровые продукты и AI-сервисы для автоматизации процессов в строительной отрасли.
Что делать
Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и AI-сервисов на Python.
Создавать модули обработки структурированных и неструктурированных данных, включая технические документы.
Разрабатывать REST API и интеграции с внутренними и внешними информационными системами.
Участвовать в создании LLM-сервисов для извлечения информации, интеллектуального поиска и автоматизированного анализа документов.
Реализовывать бизнес-логику: проверки данных, маршрутизацию задач, статусы, контроль сроков и уведомления.
Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении решений, обеспечивая надёжность и производительность.
Требования
От 3 лет коммерческой backend-разработки на Python, предпочтительно 4–5 лет.
Уверенное владение Python и одним из backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами.
Практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов.
Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД.
Опыт работы с Git, Docker и Linux.
Понимание асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач.
Умение писать поддерживаемый и тестируемый код, самостоятельно решать технические задачи.
Понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных.
Готовность разбираться в сложных бизнес-процессах; предметная область строительства заранее необязательна.
Хорошо, если есть
Опыт интеграции LLM, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов.
Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных.
Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ и CI/CD.
Опыт разработки систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами.
Культура и преимущества
Работа в инхаус-команде над активным проектом с возможностью влиять на выбор технологий и развитие продукта.
Использование современных технологий и свободного программного обеспечения.
Поддержка наставника на период адаптации.
Официальное оформление согласно ТК РФ.
Полугодовое и годовое премирование по системе целей и показателей.
После испытательного срока доступны ДМС, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж и материальная помощь.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →