Назад

Python-разработчик (Backend / AI-сервисы)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Python-разработчик (Backend / AI-сервисы): разработка серверной части прикладных систем и ИИ-сервисов для анализа проектной документации, управления инвестиционно-строительным циклом и интеграции информационных систем с акцентом на Python, API, обработку данных и LLM. Focus on создании надёжных микросервисов, интеграции интеллектуального поиска и извлечения информации из документов, а также оптимизации производительности и бизнес-логики.

Локация: Москва, улица Большая Якиманка, 42с1-2. Работа на месте работодателя.

Компания

Главгосэкспертиза России развивает цифровые продукты и AI-сервисы для автоматизации процессов в строительной отрасли.

Что делать

  • Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и AI-сервисов на Python.
  • Создавать модули обработки структурированных и неструктурированных данных, включая технические документы.
  • Разрабатывать REST API и интеграции с внутренними и внешними информационными системами.
  • Участвовать в создании LLM-сервисов для извлечения информации, интеллектуального поиска и автоматизированного анализа документов.
  • Реализовывать бизнес-логику: проверки данных, маршрутизацию задач, статусы, контроль сроков и уведомления.
  • Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении решений, обеспечивая надёжность и производительность.

Требования

  • От 3 лет коммерческой backend-разработки на Python, предпочтительно 4–5 лет.
  • Уверенное владение Python и одним из backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами.
  • Практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов.
  • Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД.
  • Опыт работы с Git, Docker и Linux.
  • Понимание асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач.
  • Умение писать поддерживаемый и тестируемый код, самостоятельно решать технические задачи.
  • Понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных.
  • Готовность разбираться в сложных бизнес-процессах; предметная область строительства заранее необязательна.

Хорошо, если есть

  • Опыт интеграции LLM, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
  • Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов.
  • Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных.
  • Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ и CI/CD.
  • Опыт разработки систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами.

Культура и преимущества

  • Работа в инхаус-команде над активным проектом с возможностью влиять на выбор технологий и развитие продукта.
  • Использование современных технологий и свободного программного обеспечения.
  • Поддержка наставника на период адаптации.
  • Официальное оформление согласно ТК РФ.
  • Полугодовое и годовое премирование по системе целей и показателей.
  • После испытательного срока доступны ДМС, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж и материальная помощь.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →