Senior ML-инженер

Локация: Санкт-Петербург; удалённая работа

Зарплата: 240000–270000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Live Typing более 14 лет создаёт мобильные приложения и веб-сервисы для клиентов, включая Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung и Mastercard; компания входит в топ-20 мобильных разработчиков России.

Что делать

• Разрабатывать ML-решения и выводить модели в production для разнообразных клиентских проектов по аутстаф-модели.
• Создавать production-ready ML-сервисы и API на Python с использованием FastAPI или Flask.
• Выполнять полный цикл разработки: подготавливать данные, обучать и валидировать модели, выполнять deployment и настраивать мониторинг.
• Строить ML-пайплайны и автоматизировать эксперименты.
• Работать с одним или несколькими направлениями: NLP, LLM, Generative AI, рекомендательные системы, компьютерное зрение или predictive modeling.
• Работать с SQL и хранилищами данных, включая PostgreSQL, ClickHouse и NoSQL.

Требования

• 5+ лет опыта разработки ML-решений и вывода моделей в production.
• Более 6 лет общего профессионального опыта.
• Уверенное владение Python и ML-стеком: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
• Опыт разработки production-ready ML-сервисов и API на Python с использованием FastAPI или Flask.
• Опыт полного цикла разработки ML-решений: подготовка данных, обучение, валидация, deployment и мониторинг моделей.
• Знание классических ML-алгоритмов, градиентного бустинга, нейронных сетей и Transformers.
• Опыт работы с SQL и хранилищами данных: PostgreSQL, ClickHouse или NoSQL.
• Опыт построения ML-пайплайнов и автоматизации экспериментов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM, RAG, embeddings и vector databases, включая Qdrant, FAISS или PGVector.
• Опыт работы с MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow или аналогичными MLOps-инструментами.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, GCP или Azure.
• Опыт работы с Apache Spark или PySpark.

Культура и преимущества

• Гибкий график и удалённая работа.
• Возможность совмещать работу с другими проектами.
• Компания берёт на себя поиск проекта, общение с заказчиком и оплату.
• Возможность получить следующий проект при успешном сотрудничестве.
• Сопровождение работы на проекте на всех этапах.