Junior ML-инженер (AI)

Локация: Москва; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.

Зарплата: от 250000 RUR на руки в месяц.

Компания

HeadHunter — работодатель, предлагающий работу над продуктами в области AI, LLM, RAG и агентных систем.

Что делать

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать AI-агентов, нейронные сети и LLM-решения.
• Проектировать agentic workflow, multi-agent системы, tool calling и function calling.
• Разрабатывать RAG-системы с embeddings, semantic search, hybrid search, chunking, reranking и knowledge base.
• Работать с локальными LLM-моделями Llama, Mistral и Qwen, а также выполнять их дообучение.
• Готовить, очищать и размечать данные для обучения и оценки моделей.
• Создавать и развёртывать AI API и сервисы, оптимизировать inference, квантование и работу моделей с GPU/CUDA.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта работы.
• Уверенное знание Python и основных библиотек для машинного обучения и анализа данных.
• Опыт работы с PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas и Scikit-learn.
• Понимание принципов работы, обучения и оценки нейронных сетей и трансформерных моделей.
• Знакомство с NLP, LLM, embeddings, tokenization, prompt engineering, RAG и semantic search.
• Умение работать в команде, исследовать новые подходы и доводить ML-решения до внедрения.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с локальными LLM-моделями.
• Умение работать с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama или llama.cpp.
• Знакомство с векторными базами данных Qdrant, FAISS, Chroma, Milvus или Weaviate.
• Опыт дообучения LLM с использованием LoRA, QLoRA, PEFT, SFT или DPO.
• Понимание Docker, FastAPI, Git, Linux, GPU/CUDA и MLOps.

Культура и преимущества

• Стабильная работа в команде профессионалов.
• Работа над современными продуктами в области AI, LLM, RAG и агентных систем.
• Возможности для профессионального роста и развития.