Вакансия связана с востребованным направлением AI, а основные требования понятны, но обязанности описаны кратко, а обязательный офисный формат снижает гибкость.
Кликните для подробной информации
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (AI/LLM): Разработка AI-агентов и инструментов автоматизации разработки для прикладной аналитической платформы Блока Риски с акцентом на LLM, генеративные AI-модели и обработку данных. Фокус на создании AI-агентов, оптимизации сложных SQL-запросов и проектировании инструментов автоматизации.
Локация: Москва, только офисный формат работы
Компания
СБЕР развивает прикладную аналитическую платформу Блока Риски для создания аналитических витрин на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.
Что делать
Разрабатывать AI-агентов.
Работать с LLM и генеративными AI-моделями.
Участвовать в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки.
Требования
От 3 лет опыта работы в роли Data Engineer.
Коммерческий опыт разработки AI-агентов.
Опыт работы с LLM.
Уверенное владение Python.
Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации JOIN и оптимизация производительности запросов.
Навыки работы с генеративными AI-моделями.
Хорошо, если есть
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Культура и преимущества
Только офисный формат работы.
Ежегодный пересмотр заработной платы.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм с возможностью совместного использования и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →