Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
AI-инженер (LLM): Разработка и внедрение AI-функциональности в продукты компании — RAG-систем, решений на базе LLM, голосовых помощников и сервисов обработки текста и речи — с акцентом на интеграции, качество моделей и эксплуатационные требования. Фокус на создании классификации и суммаризации, потоковой обработке аудио, проектировании API-контрактов и формировании устойчивой инфраструктуры применения LLM.
Локация: Санкт-Петербург, улица Грибалёвой, 9к1. Гибридный формат работы.
Зарплата: от 200 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
КВС развивает продукты с AI-функциональностью, включая RAG-системы, решения на базе LLM, обработку текста и речи, а также голосового помощника.
Что делать
- Внедрять LLM в сценарии разработки, тестирования и использования продуктов.
- Разрабатывать решения для классификации, суммаризации и извлечения сущностей на основе LLM.
- Поддерживать и расширять голосового помощника на базе АТС: распознавание речи, voice activity detection и определение основного спикера.
- Прорабатывать архитектуру интеграций, API-контракты, зависимости и эксплуатационные требования.
- Разрабатывать решения первой линии онлайн-поддержки пользователей.
- Формировать единые практики и инфраструктуру применения LLM внутри компании.
Требования
- От 1 года до 3 лет опыта разработки.
- Уверенное владение Python и опыт разработки сервисов: асинхронная обработка, базы данных, тестирование, Git и Docker.
- Практический опыт внедрения решений на базе LLM в продукт.
- Опыт использования Speech-to-Text и Text-to-Speech, включая потоковую обработку аудио и оценку качества распознавания.
- Опыт разработки RAG с векторным и гибридным поиском, метаданными и актуализацией индекса.
- Опыт работы с API языковых моделей, проектирования промптов и получения структурированных ответов.
- Понимание принципов безопасной работы с персональными данными пользователей.
- Умение переводить продуктовые задачи в технические требования и выбирать компромиссы между качеством, сроками и сложностью поддержки.
- Опыт командной работы: согласование интерфейсов, фиксация договорённостей, обсуждение ограничений и сопровождение интеграций.
Хорошо, если есть
- Широкая осведомлённость о существующих технологиях.
- Опыт развёртывания, оптимизации и дообучения open-source моделей.
- Опыт построения мониторинга AI-сервисов: задержки, ошибки, расход токенов и стоимость обработки.
- Опыт резервирования зависимостей.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы.
- Полная занятость.
- Возможность развивать единые практики и инфраструктуру применения AI внутри компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Музыка
Осень
Поддержка