Senior ML Engineer / LLM Engineer (Python)

Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32 к.1; гибридный формат работы с присутствием на месте работодателя

Компания

Развитие платформы данных блока «Люди и Культура» для HR-аналитики, исследований человеческих ресурсов и создания ML-моделей.

Что делать

• Разрабатывать backend-сервис оценки качества агентов и MCP Пульс на FastAPI.
• Поддерживать текущий функционал, реализовывать расширения и интеграции.
• Участвовать в разработке архитектуры программного продукта.
• Участвовать в настройке CI/CD.
• Взаимодействовать со смежными командами DE, DevOps, QA и SRE.

Требования

• Более 6 лет общего опыта и от 5 лет коммерческой разработки на Python.
• Глубоко понимать asyncio, multithreading и multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений.
• Иметь продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов через EXPLAIN и подзапросы.
• Понимать алгоритмы и структуры данных для решения нетривиальных задач.
• Иметь опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx и OAuth/OpenID.
• Иметь практический опыт работы с Redis для кэширования и брокерских задач, а также с ClickHouse или другими колоночными СУБД.
• Иметь опыт работы с очередями сообщений Kafka и/или Celery.
• Иметь практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow и pandas.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Langfuse, Phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов.
• Опыт создания MCP-серверов и MCP-клиентов.
• Опыт работы с tool calling.
• Опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями.
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также навыки создания и использования AI-агентов.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.

Процесс найма

• Первичный этап — короткое интервью с AI-рекрутером продолжительностью около 10 минут.