AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений (AI)

Локация: Москва; доступен офисный, гибридный или удалённый формат работы.

Компания

SM Lab развивает AI-решения для подготовки текстового и фото-контента и автоматизации создания товарных карточек.

Что делать

• Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки по правилам площадок.
• Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений, проверять структурированные ответы и обрабатывать ошибки моделей.
• Разрабатывать backend-сервисы, API, фоновые задачи, интеграции с корпоративными системами, data-пайплайны и DAG-и.
• Создавать интерфейсы на React или Vue и TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента.
• Разрабатывать обработку текста и графики на изображениях с учётом областей товара, свободного места, ограничений площадок и правил оформления бренда.
• Проверять качество на реальных товарах, сохранять причины решений и ручные правки, а также дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента.

Требования

• Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API.
• Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и интеграции.
• Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения.
• Опыт создания приложений с LLM, включая structured output, работу с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей.
• Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса.
• Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и обрабатывать сбои.
• Понимание принципов архитектуры приложений: разделение ответственности, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения.
• Опыт работы с Docker, Git, Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки.
• Готовность работать с data-задачами, пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой.
• Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики.
• Опыт создания редакторов изображений или интерфейсов для работы с визуальным контентом.
• Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов, работы с open-source моделями и локальным инференсом.
• Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis.
• Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow и работы со Spark.
• Опыт работы с Oracle и корпоративными системами.
• Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке.
• Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов.

Культура и преимущества

• Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалёнка.
• Гибкий график: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
• ДМС, спорт, мобильная связь и обучение в рамках проекта кафетерия льгот.
• Полугодовые премии, корпоративные скидки до 30% и сервис персонализированных скидок BestBenefits.
• Внутреннее и внешнее обучение, участие в конференциях и предоставление техники.