Назад
3 дня назад

Senior/Middle+ Big Data Engineer (Рекламная платформа)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior/Middle+ Big Data Engineer (Рекламная платформа): Развитие ландшафта данных для рекламной платформы Lamoda с акцентом на проектирование моделей и витрин данных, near realtime и batch-аналитику. Фокус на переводе расчетов в Lakehouse, оптимизации Spark-пайплайнов, обеспечении качества данных и создании инфраструктуры для ML и продуктовой аналитики.

Локация: Москва, Крылатская улица, 15; возможен удалённый или гибридный формат работы.

Компания

Lamoda Tech развивает собственную рекламную платформу для продвижения товаров, медийных форматов и отчетности для рекламодателей; с платформой взаимодействуют миллионы пользователей.

Что делать

  • Проектировать единую модель данных рекламной платформы совместно с продуктом и аналитиками.
  • Строить внешнюю отчетность для рекламодателей, проектировать витрины в ClickHouse и рассчитывать метрики рекламных кампаний в near realtime и batch-режимах.
  • Развивать инфраструктуру данных для ML-задач и продуктовой аналитики.
  • Переводить данные и регулярные расчеты рекламной платформы на Lakehouse-архитектуру.
  • Согласовывать с продуктовыми командами источники, форматы и контракты данных, обеспечивать качество данных и проектировать Data Quality.
  • Оптимизировать Spark-пайплайны, мониторить нагрузку на кластер и эффективность использования ресурсов, а также внедрять новые инструменты инжиниринга данных.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Уверенное владение Python, Scala или Java.
  • Глубокое знание Spark и Spark Streaming или Flink.
  • Понимание внутреннего устройства ClickHouse и умение оптимизировать запросы.
  • Опыт работы с Data Lake или Lakehouse-стеком.
  • Опыт построения решений для near realtime-аналитики.
  • Хорошее понимание SQL.
  • Понимание инфраструктуры Apache Kafka.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с данными рекламного домена.
  • Опыт внедрения инструментов Data Quality.
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами мониторинга Grafana и Prometheus.

Культура и преимущества

  • Удалённый или гибридный формат работы.
  • Работа в направлении больших данных рекламной платформы.
  • Взаимодействие с более чем 50 разработчиками и аналитиками департамента рекламы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →