Назад
2 дня назад

Data Engineer (Fintech)

240 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Fintech) (Python/Spark/Kafka): Проектирование и разработка production data pipelines для сбора, обработки и трансформации больших объёмов данных с акцентом на потоковую обработку, оркестрацию и промышленные хранилища. Focus on построение отказоустойчивых ETL/ELT-систем, оптимизацию высоконагруженных пайплайнов, моделирование Data Warehouse и контроль качества данных.

Локация: удалённо, из любого места на территории РФ.

Зарплата: от 240 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Decart IT — человекоцентричный аутстаффинг с подбором проектов и заказчиков под предпочтения специалиста.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать production data pipelines для сбора, обработки и трансформации больших объёмов данных с использованием ETL/ELT.
  • Настраивать и поддерживать оркестрацию пайплайнов в Apache Airflow.
  • Разрабатывать высоконагруженные обработчики потоковых данных на Spark/PySpark и Kafka.
  • Разрабатывать запросы и оптимизировать хранение данных в PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse и MS SQL.
  • Поддерживать и развивать Data Warehouse со слоями DDS и DM, обеспечивать мониторинг, отладку, рефакторинг и отказоустойчивость пайплайнов.
  • Участвовать в миграциях ETL/DWH-систем и внедрять практики Data Quality и контроля целостности данных.

Требования

  • Более 6 лет опыта и уверенный коммерческий опыт разработки на Python от 3–4 лет с написанием поддерживаемого и документированного кода.
  • Глубокое знание SQL и опыт работы минимум с одной промышленной СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse или MS SQL.
  • Опыт разработки и сопровождения production data pipelines в продакшене.
  • Практический опыт использования Apache Airflow для оркестрации задач.
  • Опыт работы с Apache Spark/PySpark и потоковой обработкой Kafka.
  • Знание экосистемы Hadoop/Hive.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Informatica или SAS DIS.
  • Опыт использования NiFi для построения потоков данных.
  • Работа с форматами Parquet/ORC и табличным форматом Iceberg.
  • Опыт работы с S3 или аналогичными облачными объектными хранилищами.
  • Навыки моделирования данных по методологиям Data Vault, Kimball или 3NF.
  • Опыт миграций ETL/DWH-систем.
  • Настройка мониторинга и визуализации метрик в Grafana/Prometheus.
  • Опыт контроля качества данных.

Культура и преимущества

  • Возможность выбирать проекты и заказчиков в зависимости от интересов и карьерных целей.
  • Оформление через ИП или самозанятость.
  • Удалённая работа из любого места на территории РФ.
  • Компания берёт на себя подбор проекта, согласование ставки, организацию интервью и формальный документооборот.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →