pythonsqlkafkaclickhousehadoopairflowsparktrinoicebergfeature store
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $120к/год ($77к - $148к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на платформе данных, масштабные инженерные задачи и современный стек, хотя широкий набор направлений потребует разностороннего опыта.
Кликните для подробной информации
Широкий охватАктуальный стекПлатформенная работаПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer в Локализацию (Iceberg/Spark/Trino): Проектирование и развитие платформы данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков рекомендательных систем с акцентом на озёрное хранилище Iceberg, качество данных и управление метаданными. Focus on проектирование feature store, создание семантического слоя, обработку сотен ТБ данных и оптимизацию распределённых data-процессов.
Локация: Москва; удалённая работа
Компания
RWB — объединённая компания Wildberries и Russ, международная технологическая компания, развивающая платформу данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков рекомендательных систем.
Что делать
Проектировать и строить озёрное хранилище вокруг Apache Iceberg с использованием Spark и Trino для обработки объёмов данных в сотни ТБ.
Настраивать процессы обеспечения качества данных: валидацию, мониторинг и метрики качества.
Внедрять автоматическую генерацию и сопровождение метаданных, data discovery, data catalog и профилирование.
Проектировать и разворачивать feature store для подготовки и управления признаками.
Участвовать в создании семантического слоя для унификации бизнес-логики и метрик.
Оценивать и внедрять полезные open source-инструменты для команды и потребителей данных.
Требования
Уверенное знание Python в контексте data engineering — от 2 лет.
Глубокое знание SQL, включая оконные функции, оптимизацию запросов и explain-планы.
Опыт работы с оркестраторами данных, включая Airflow.
Опыт работы с Hadoop, Spark, YARN и HDFS.
Опыт работы с MPP-системами: Greenplum, ClickHouse, Redshift или аналогами.
Опыт взаимодействия с Trino/Presto, DBT, feature store и DQ-фреймворками, включая Great Expectations, Soda или собственные решения.
Культура и преимущества
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Профессиональные и спортивные сообщества: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и другие.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
Корпоративная техника и другие условия комфортной рабочей среды; для офисных сотрудников — бесплатное питание и современные офисы рядом с метро.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →