Роль чётко сосредоточена на senior data engineering и включает заметную ответственность за DWH, пайплайны и качество данных; широкий список дополнительных инструментов стоит уточнить.
Кликните для подробной информации
Широкий набор требованийСовременный стекПонятная зона ответственности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Engineer (DWH, ETL): Развитие корпоративного хранилища данных, ETL/ELT-пайплайнов и витрин для единой бизнес-отчётности с акцентом на моделирование данных, потоковую загрузку и качество данных. Фокус на оптимизации больших объёмов в PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, обеспечении идемпотентности и участии в архитектурных решениях.
Локация: удалённая работа, Москва
Компания
Amex Development развивает корпоративное хранилище данных крупной компании, собирая данные из десятков источников и формируя витрины для единой бизнес-отчётности.
Что делать
Проектировать и развивать DWH, слои, витрины и модели данных: star schema, medallion и SCD2.
Строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Airflow, Spark и Python.
Работать с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, оптимизировать загрузки и запросы на больших объёмах.
Организовывать потоковую загрузку из Kafka или RabbitMQ, обеспечивать идемпотентность и выполнять backfill.
Обеспечивать качество данных через тесты, сверки с источниками, мониторинг свежести и объёмов.
Участвовать в архитектурных решениях, проводить код-ревью, наставлять коллег, вести документацию и каталог данных.
Требования
От 5 лет опыта в Data Engineering или DWH; общий опыт более 6 лет.
Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, чтение планов и оптимизация.
Python на уровне production-кода.
Опыт работы с ETL/ELT, Airflow и Spark.
Понимание моделирования хранилищ и инкрементальной загрузки.
Опыт работы с ClickHouse или Greenplum/PostgreSQL на больших объёмах.
Опыт работы с Kafka или RabbitMQ, Docker, Git и CI/CD.
Опыт проведения код-ревью и наставничества.
Опыт использования dbt в продакшене.
Знание Apache Iceberg или Delta/Hudi, Trino, Debezium и CDC.
Знание инструментов data quality и каталогов данных.
Опыт работы с Kubernetes и on-prem-инфраструктурой.
Культура и преимущества
Полная занятость с графиком 5/2.
Удалённый формат работы.
Работа в аккредитованной ИТ-компании.
Современный стек технологий и проекты для крупных игроков рынка.
Официальное трудоустройство по ТК РФ или работа через ИП РФ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →