Назад
2 дня назад

Senior Data Engineer (DWH, ETL)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Engineer (DWH, ETL): Развитие корпоративного хранилища данных, ETL/ELT-пайплайнов и витрин для единой бизнес-отчётности с акцентом на моделирование данных, потоковую загрузку и качество данных. Фокус на оптимизации больших объёмов в PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, обеспечении идемпотентности и участии в архитектурных решениях.

Локация: удалённая работа, Москва

Компания

Amex Development развивает корпоративное хранилище данных крупной компании, собирая данные из десятков источников и формируя витрины для единой бизнес-отчётности.

Что делать

  • Проектировать и развивать DWH, слои, витрины и модели данных: star schema, medallion и SCD2.
  • Строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Airflow, Spark и Python.
  • Работать с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, оптимизировать загрузки и запросы на больших объёмах.
  • Организовывать потоковую загрузку из Kafka или RabbitMQ, обеспечивать идемпотентность и выполнять backfill.
  • Обеспечивать качество данных через тесты, сверки с источниками, мониторинг свежести и объёмов.
  • Участвовать в архитектурных решениях, проводить код-ревью, наставлять коллег, вести документацию и каталог данных.

Требования

  • От 5 лет опыта в Data Engineering или DWH; общий опыт более 6 лет.
  • Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, чтение планов и оптимизация.
  • Python на уровне production-кода.
  • Опыт работы с ETL/ELT, Airflow и Spark.
  • Понимание моделирования хранилищ и инкрементальной загрузки.
  • Опыт работы с ClickHouse или Greenplum/PostgreSQL на больших объёмах.
  • Опыт работы с Kafka или RabbitMQ, Docker, Git и CI/CD.
  • Опыт проведения код-ревью и наставничества.
  • Опыт использования dbt в продакшене.
  • Знание Apache Iceberg или Delta/Hudi, Trino, Debezium и CDC.
  • Знание инструментов data quality и каталогов данных.
  • Опыт работы с Kubernetes и on-prem-инфраструктурой.

Культура и преимущества

  • Полная занятость с графиком 5/2.
  • Удалённый формат работы.
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании.
  • Современный стек технологий и проекты для крупных игроков рынка.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ или работа через ИП РФ.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →