pythonkafkadata engineeringhighloadclickhousescalaairflowsparkstartupdata pipelinesreal time analytics
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.5кмедиана$4.2к
22 в выборке
На международном рынке: $167к/год ($118к - $205к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Понятные задачи для опытного инженера данных, большие масштабы продукта и современный стек делают вакансию сильной, но без зарплаты сложнее оценить условия.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекПонятные задачиВлияние на продуктПерспективное направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (CDP): Разработка внутренней Customer Data Platform для объединения данных из десятков источников, построения пользовательских профилей и расчёта batch- и realtime-признаков с акцентом на Kafka, ClickHouse, Spark и обработку миллиардов событий. Focus on проектирование высоконагруженных сервисов и пайплайнов, построение витрин, интеграции потоков данных и архитектурные решения для персонализации и аналитики.
Локация: Новосибирск, Россия; можно работать удалённо
Компания
2GIS развивает внутреннюю Customer Data Platform, которая объединяет данные, формирует пользовательские профили и поддерживает персонализацию, рекламу и коммуникации.
Что делать
Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily-признаков на основе batch-процессинга.
Создавать пайплайны для расчёта realtime-признаков на основе Kafka-топиков.
Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды пользовательских событий.
Решать инженерные задачи, связанные с расчётом метрик и построением витрин.
Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
Влиять на архитектурные решения и качество кода, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.
Требования
Опыт работы с highload-системами.
Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.
Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных.
Понимание принципов работы Spark и умение его настраивать.
Уверенное владение одним из языков программирования, например Python или Scala.
Самостоятельность и проактивность: способность предлагать решения без постоянных постановок.
Готовность разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не только писать код.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Airflow.
Опыт анализа данных с использованием SQL.
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных, включая Data Quality и Data Contracts.
Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog.
Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике.
Понимание принципов работы S3-хранилищ.
Культура и преимущества
Работа с масштабом в миллионы пользователей, миллиарды событий и сотни интеграций.
CDP является стратегическим направлением с быстрым ростом.
Свобода в архитектуре и технологиях, минимум бюрократии и высокая ответственность.
Возможность влиять на архитектуру, подходы и развитие платформы.
Результаты работы влияют на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →