Senior AI Developer (Python)

Локация: Москва, ул. Вавилова, 19. Офисный формат на период испытательного срока; после испытательного срока возможен гибрид.

Компания

СБЕР — крупная технологическая компания, развивающая корпоративную агентную платформу для взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами.

Что делать

• Проектировать и реализовывать единую корпоративную агентную платформу с главным агентом-оркестратором и специализированными агентами.
• Разрабатывать реестр инструментов, управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие и интеграции с корпоративными системами.
• Реализовывать планирование и декомпозицию сложных пользовательских задач, выбор агентов и инструментов, параллельное выполнение и передачу управления.
• Разрабатывать типизированные сообщения, контракты задач и результатов, очереди, приоритеты, синхронное и асинхронное взаимодействие.
• Обеспечивать безопасность, наблюдаемость, трассировку, идемпотентность, обработку частичной недоступности, тестирование качества и отказоустойчивость.
• Участвовать в проектировании архитектуры и hands-on разработке backend-компонентов.

Требования

• От 3 лет коммерческой backend-разработки и сильное знание Python.
• Практический опыт работы с LLM, LLM-агентами, агентными системами и agentic workflows.
• Опыт технического проектирования распределённых систем, supervisor/orchestrator-архитектур и владения архитектурой крупного модуля или технического лидерства.
• Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом.
• Опыт планирования и декомпозиции сложных пользовательских задач, выбора специализированных агентов и инструментов, реализации межагентного взаимодействия.
• Опыт работы с состоянием долгоживущих сценариев, краткосрочной и долгосрочной памятью, timeout, retry, fallback, конфликтующими результатами и human-in-the-loop.
• Знание принципов типизированных сообщений, контрактов задач и результатов, делегирования, общего и изолированного контекста, очередей, приоритетов, синхронного и асинхронного взаимодействия.
• Опыт разработки на Python с Async/await, конкурентным выполнением, FastAPI, Pydantic и pytest.
• Умение проектировать API и типизированные контракты, модульную и гексагональную архитектуру, REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events, очереди сообщений и фоновые задачи.
• Опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами, микросервисной архитектурой и модульными монолитами.
• Умение интегрировать новый функционал в существующие системы и проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
• Умение работать в условиях неполных требований, постепенно формировать целевую архитектуру и взаимодействовать с разработчиками и владельцами бизнес-процессов.

Хорошо, если есть

• Хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации.

Культура и преимущества

• Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Ежегодный пересмотр зарплаты; доход состоит из оклада и годовой премии.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготный ипотечный кредит, подписка Прайм с возможностью использования тремя близкими и вознаграждение за рекомендации.