Назад
2 дня назад

Python-разработчик (AI)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Python-разработчик (AI) (Python/LLM): Разработка центрального оркестратора AI-агентов для департамента безопасности с акцентом на backend-сервисы, интеграцию с LLM и автономные системы. Фокус на проектировании механизмов планирования и оркестрации задач, интеграции через Kafka, REST API, gRPC и WebSocket, а также обеспечении производительности и надежности production-систем.

Локация: Москва, полностью офисный формат работы; офис расположен рядом с Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская».

Компания

СБЕР развивает «Аврору» — центральный оркестратор AI-агентов департамента безопасности, который объединяет запросы из фронтенда и СберЧата и маршрутизирует их профильным агентам.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять core-логику AI-агента в production.
  • Проектировать и реализовывать backend-сервисы на Python.
  • Интегрировать систему с LLM, внешними сервисами и инструментами разработки через Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и другие протоколы.
  • Строить архитектуру автономных AI-систем и разрабатывать механизмы планирования, оркестрации и выполнения задач агентом.
  • Оптимизировать производительность и надежность системы, участвовать в архитектурных решениях.
  • Готовить релизы моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами; взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

Требования

  • Оконченное высшее образование.
  • От 4 лет коммерческого опыта разработки на Python.
  • Опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем.
  • Опыт работы с AI/ML или LLM, включая OpenAI API, open-source модели и prompt engineering.
  • Знание современных подходов к автономным системам и планированию задач.
  • Уверенное знание backend-разработки: API, микросервисы и асинхронность.
  • Понимание PDLC/SDLC и инструментов разработки: Git, CI/CD и тестирование.
  • Навыки работы с Docker и Kubernetes.
  • Умение писать чистый, поддерживаемый код.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом.
  • Опыт работы с инструментами code analysis и static analysis.
  • Опыт в DevOps или platform engineering.
  • Опыт проектирования сложных систем и архитектур.
  • Опыт работы в финтехе или с высоконагруженными системами.

Культура и преимущества

  • Инновационные и амбициозные проекты, возможности профессионального и карьерного развития.
  • Среда для обмена знаниями и высокая экспертиза внутри команды.
  • Сплоченная команда и поддержка корпоративных сообществ по интересам.
  • Стабильная заработная плата и годовой бонус.
  • Фитнес-зал в современном IT-офисе, более 400 образовательных программ СберУниверситета, расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →