aigrpcpythonkubernetesbackendkafkadockerllmmicroservicesci cd
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.6к$3.3кмедиана$4.1к
48 в выборке
На международном рынке: $124к/год ($120к - $202к)
81
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная роль в production AI-проекте крупной финтех-компании даёт опыт с агентными системами и современным backend-стеком, но без диапазона зарплаты и при полностью офисном формате сложнее оценить привлекательность условий.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаТолько офисСовременный стекРазвитие в AIПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Python-разработчик (AI) (Python/LLM): Разработка центрального оркестратора AI-агентов для департамента безопасности с акцентом на backend-сервисы, интеграцию с LLM и автономные системы. Фокус на проектировании механизмов планирования и оркестрации задач, интеграции через Kafka, REST API, gRPC и WebSocket, а также обеспечении производительности и надежности production-систем.
Локация: Москва, полностью офисный формат работы; офис расположен рядом с Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская».
Компания
СБЕР развивает «Аврору» — центральный оркестратор AI-агентов департамента безопасности, который объединяет запросы из фронтенда и СберЧата и маршрутизирует их профильным агентам.
Что делать
Разрабатывать и внедрять core-логику AI-агента в production.
Проектировать и реализовывать backend-сервисы на Python.
Интегрировать систему с LLM, внешними сервисами и инструментами разработки через Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и другие протоколы.
Строить архитектуру автономных AI-систем и разрабатывать механизмы планирования, оркестрации и выполнения задач агентом.
Оптимизировать производительность и надежность системы, участвовать в архитектурных решениях.
Готовить релизы моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами; взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.
Требования
Оконченное высшее образование.
От 4 лет коммерческого опыта разработки на Python.
Опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем.
Опыт работы с AI/ML или LLM, включая OpenAI API, open-source модели и prompt engineering.
Знание современных подходов к автономным системам и планированию задач.
Уверенное знание backend-разработки: API, микросервисы и асинхронность.
Понимание PDLC/SDLC и инструментов разработки: Git, CI/CD и тестирование.
Навыки работы с Docker и Kubernetes.
Умение писать чистый, поддерживаемый код.
Хорошо, если есть
Опыт работы с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом.
Опыт работы с инструментами code analysis и static analysis.
Опыт в DevOps или platform engineering.
Опыт проектирования сложных систем и архитектур.
Опыт работы в финтехе или с высоконагруженными системами.
Культура и преимущества
Инновационные и амбициозные проекты, возможности профессионального и карьерного развития.
Среда для обмена знаниями и высокая экспертиза внутри команды.
Сплоченная команда и поддержка корпоративных сообществ по интересам.
Стабильная заработная плата и годовой бонус.
Фитнес-зал в современном IT-офисе, более 400 образовательных программ СберУниверситета, расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →