Senior Python (AI-augmented development)

Локация: Москва, проспект Кутузовский, 32; гибридный режим работы, удалённый формат не предусмотрен.

Компания

Сбер развивает систему управления рисками собственных строительных проектов и дочерних обществ с помощью ИИ-агентов — от идеи строительства до передачи готового объекта заказчику.

Что делать

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками, высокой надёжностью и observability.
• Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем: оркестрацию инструментов, память, планирование, безопасные guardrails и оценку качества.
• Применять подходы ML System Design и передовые идеи в области архитектур агентских систем.
• Работать с очередями и стримингом, базами данных, кэшем и внешними API.
• Проводить технические исследования, быстро прототипировать, измерять результаты и масштабировать решения в production.
• Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов.

Требования

• Более 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
• Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
• Уверенная математическая база в вероятности, статистике и оптимизации, инженерный вкус и привычка измерять результаты метриками.
• Практический опыт работы с ML-системами в production: фичи, офлайн- и онлайн-оценка, A/B-тестирование, наблюдаемость качества.
• Умение разбираться в новых подходах к LLM-агентам, инструментам, памяти, RAG и оценке, критически проверять их и доводить до результата.
• Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.

Хорошо, если есть

• Опыт построения agentic-архитектур: планировщики, многошаговые цепочки, инструментализация и безопасность.
• Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание работы kernel для инференса.
• Вклад в open-source или публикации и доклады.
• Знание домена рисков.

Культура и преимущества

• Рабочее место в современном офисе; гибридный режим работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких.
• Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка СберПрайм+, скидки у компаний-партнёров и вознаграждение за рекомендации.