AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & RAG | Integration with Enterprise Systems
Контакты
Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
pythonsqlgitfastapidockerrest apiasynciollmragmcp
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.9к$3.8кмедиана$4.4к
50 в выборке
На международном рынке: $197к/год ($137к - $234к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на прикладных интеграциях ИИ-агентов, но без зарплаты сложно оценить условия, а senior-масштаб задач раскрыт не полностью.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекСфера ИИМасштаб ролиПолезные льготы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & RAG | Integration with Enterprise Systems (AI/Python/LLM/RAG): Разработка и поддержка инструментов ИИ-агентов, интегрированных с 1С, почтой, файловыми ресурсами и корпоративными системами, с акцентом на обработку документов, RAG и оценку качества моделей. Focus on проектировании интеграций, поиске причин ошибок, защите от prompt injection и выводе решений в промышленную эксплуатацию.
Локация: Москва, улица Лужники, 24с21; работа на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате. График 5/2. Офис находится в 2 минутах от м. Воробьёвы горы.
Компания
ДеФакто развивает платформу ИИ-агентов, которые получают задачи через мессенджер, работают с документами и взаимодействуют с корпоративными системами.
Что делать
Разрабатывать и поддерживать прикладные инструменты для ИИ-агентов и интеграций с 1С, электронной почтой и файловыми ресурсами.
Обрабатывать договоры, счета и таблицы.
Автоматизировать сбор и анализ информации из внешних источников и консолидацию отчётности.
Собирать требования, описывать текущие и целевые процессы и находить краевые случаи.
Выводить решения в работу через пилотирование, оценку качества и поддержку.
Создавать техническую документацию и пользовательские инструкции.
Требования
Более 6 лет опыта разработки; промышленная разработка на Python от 3 лет.
Python, FastAPI, asyncio, REST API и webhooks.
SQL и работа с базами данных.
Docker, Git, тестирование и code review.
Практический опыт с языковыми моделями: OpenAI-совместимый API, промптинг, structured output, tool calling и MCP.
RAG: embeddings, векторный поиск и переранжирование.
Оценка качества решений на моделях: тестовые наборы, анализ логов и поиск причин ошибок.
Понимание безопасности: разграничение доступа, хранение секретов и защита от prompt injection.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство по ТК РФ.
Питание в офисе.
ДМС и фитнес-зал после испытательного срока.
Доступ к AI-инструментам и современному стеку.
Команда без бюрократии и возможность влиять на автоматизацию группы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →