Чёткая ML-инженерная роль в крупном финтех-продукте сочетает исследования с внедрением моделей, разные AI-направления и поддержку развития; привязка к офису в Томске ограничивает доступность вакансии.
Кликните для подробной информации
Привязка к ТомскуАктуальный ML-стекОт исследований до продакшенаПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML-инженер (AI): Разработка и внедрение ML-моделей для финансовой экосистемы с акцентом на повышение качества, оптимизацию производительности и создание воспроизводимых пайплайнов. Focus on изучение научных статей, постановку экспериментов, обработку данных, обучение моделей и валидацию систем.
Локация: Томск, Советская улица, 78; работа в офисе по гибридному графику.
Компания
Т-Банк развивает AI-технологии и внедряет машинное обучение в финансовые продукты и внутренние процессы.
Что делать
Изучать научные статьи, формулировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты до команды.
Повышать качество моделей в различных сценариях.
Ускорять работу моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур.
Писать воспроизводимый код и оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны.
Разрабатывать пайплайны разметки и обработки данных, обучения моделей и комплексной валидации систем.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков: TensorFlow, PyTorch, Keras и других, а также применения моделей в продакшене.
Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения.
Высокий уровень знания Python.
Умение декомпозировать задачи в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
Хорошая теоретическая подготовка в математике, алгоритмах и структурах данных, прикладной статистике.
Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на их основе.
Практические знания Linux, Git, Bash и Docker.
Культура и преимущества
Возможность внедрять разработки в продукты для миллионов пользователей и проводить исследования в своей области.
Развитие экспертизы в CV, NLP, рекомендательных, речевых и предиктивных технологиях, а также ML-антифроде.
Внутренние семинары, обмен опытом, лаборатория на Физтехе и возможность коллабораций.
Оплата участия в топовых AI-конференциях 2–3 раза в год.
Платформа обучения и развития, курсы, тренинги, вебинары, база знаний, менторская и карьерная поддержка.
ДМС со стоматологией, страховка от несчастных случаев, компенсации такси, обедов и 50% спортивных расходов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →