AI/ML-инженер

Локация: Москва; удалённый формат работы.

Компания

Разработка и внедрение ML-решений для задач поиска, сопоставления товарных данных и интеллектуальной обработки данных.

Что делать

• Подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей, обучать, дообучать и улучшать модели.
• Разрабатывать алгоритмы для поиска, классификации, matching, ranking и семантического поиска.
• Решать задачи сопоставления товаров и предложений, поиска аналогов и категорий.
• Работать с embedding-моделями и LLM, исследовать новые подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения.
• Реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и выводить их в production.
• Работать с потоками данных и Kafka, мониторить качество и производительность моделей после запуска.

Требования

• От 2 лет опыта в сфере ML/AI.
• Уверенное владение Python и разработка production-ready кода.
• Опыт обучения и дообучения ML-моделей, подготовки датасетов и проведения ML-экспериментов.
• Опыт оценки качества моделей и понимание основных ML-метрик.
• Опыт работы с LLM и/или embedding-моделями.
• Опыт решения задач классификации, поиска, matching и ranking.
• Готовность быстро разбираться в новых моделях, подходах и библиотеках.
• Опыт вывода ML-решений в production.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с NLP, semantic search или vector search.
• Знание подходов bi-encoder, cross-encoder и reranking.
• Опыт работы с Hugging Face, PyTorch, Kafka и Docker.
• Опыт fine-tuning LLM или embedding-моделей.
• Опыт работы с большими каталогами товаров, в e-commerce или marketplace.
• Опыт оптимизации inference, работы с GPU и построения систем мониторинга качества ML-моделей.
• Знание SQL.

Культура и преимущества

• Небольшая команда с высоким влиянием на технические решения.
• Реальные production-задачи с возможностью доводить решения до внедрения.
• Работа с LLM, embeddings, search и matching на стыке ML, backend и data.
• Возможность видеть результат работы в продукте и участвовать в развитии ML-подходов.
• Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и Product/Project Manager.
• Удалённый формат работы.