Senior Python разработчик (Visiology Cortex)

Локация: Москва; формат работы — удалённо или гибридно; рабочий график — 10:00–19:00.

Компания

Polymedia развивает Visiology — российскую BI-платформу для бизнес-анализа данных; команда Visiology Cortex создаёт встроенный AI-модуль с интеллектуальным ассистентом на базе LLM.

Что делать

• Развивать архитектуру Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов и мультиагентные сценарии.
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайн: индексацию документов, работу с эмбеддингами и реранкерами, векторный поиск.
• Интегрировать LLM-провайдеров и модели, контролировать стоимость инференса и реализовывать потоковую передачу ответов через SSE.
• Разрабатывать backend-сервисы на Python, работать с PostgreSQL и интегрировать Cortex с ядром платформы через REST API.
• Выполнять точечные задачи на Angular/TypeScript и C#/.NET при интеграции с платформой.
• Проводить технические исследования, прототипировать AI-сценарии, писать unit- и интеграционные тесты, документацию и участвовать в Scrum-обсуждениях.

Требования

• От 6 лет коммерческой разработки.
• Уверенное знание Python и опыт построения backend-сервисов.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Понимание принципов работы LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering и ограничения контекста.
• Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки: Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами; умение декомпозировать задачи, задавать агенту контекст, проверять и дорабатывать результат.
• Понимание веб-приложений, HTTP и REST API; знание структур данных и шаблонов проектирования.
• Умение проводить качественный code review, включая проверку кода, сгенерированного AI.
• Опыт работы с Git, английский язык на уровне чтения технической документации и готовность изучать новые технологии.

Хорошо, если есть

• Production-опыт с LangGraph, LangChain или LlamaIndex.
• Опыт построения RAG-систем с FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector, реранкерами или гибридным поиском.
• Опыт интеграции с Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat или YandexGPT и контроля стоимости инференса.
• Опыт работы с MCP, агентными паттернами, TypeScript/Angular или C#/.NET.
• Опыт работы с реляционными и векторными базами данных, Agile/Scrum, DWH/BI-системами, DAX, OLAP или моделями данных.
• Опыт работы с Docker и CI/CD, включая TeamCity или GitHub Actions.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; предусмотрены отсрочка от армии и льготная ипотека.
• Белая зарплата обсуждается индивидуально, ДМС и оплата мобильной связи.
• Удалённый или офисный формат работы и стабильная работа в продуктовой компании без проектной занятости.
• AI-first процесс разработки; необходимые инструменты предоставляются за счёт компании.
• Работа по Scrum без лишней бюрократии, возможности профессионального роста и поддержки инициатив.
• Оплата курсов, конференций и профильных митапов.