Назад
2 дня назад

LLM Engineer (AI)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
LLM Engineer (AI): Разработка и эксплуатация AI-сервисов, LLM-приложений с архитектурой RAG и backend-сервисов на Python и Go с акцентом на техническую поддержку, интеграции и качество ответов. Focus on проектирование асинхронных API, автоматизацию обработки тикетов, построение evals и тестирование высоконагруженных сервисов.

Локация: Москва, метро Мнёвники; доступен удалённый или гибридный формат работы

Компания

Разработка и эксплуатация AI-сервисов, LLM-приложений и backend-интеграций.

Что делать

  • Оказывать техническую поддержку AI-сервисов: разбирать обращения, диагностировать проблемы и сопровождать решения до закрытия.
  • Взаимодействовать с поставщиками AI-моделей и сервисов, оформлять заявки, контролировать их выполнение и передавать обратную связь.
  • Разрабатывать автоматические ответы и сценарии реагирования для типовых запросов.
  • Собирать и структурировать тикеты из Jira, сервис-десков и мессенджеров в единые потоки задач.
  • Создавать и развивать AI-бота с архитектурой RAG, настраивать ретривал, поддерживать базу знаний и контролировать качество ответов.
  • Разрабатывать backend-сервисы на Python и Go, интеграции с внешними системами, автоматизированные тесты и оценку качества AI-бота.

Требования

  • Более 6 лет опыта разработки; коммерческий опыт на Python от 3 лет, включая не менее 1 года в автоматизации процессов, ML/AI-проектах или интеграционных решениях.
  • Уверенное владение вторым языком программирования, предпочтительно Go.
  • Практический опыт технической поддержки или сервисных процессов: коммуникация с пользователями, обработка обращений и сопровождение задач до закрытия.
  • Опыт взаимодействия с внешними поставщиками услуг: формулирование требований и заявок, контроль выполнения и передача обратной связи.
  • Умение структурировать входящие потоки информации и выстраивать обработку тикетов и запросов.
  • Глубокое понимание LLM: токенизация, context window, temperature, structured output и prompt engineering.
  • Опыт работы с FastAPI и asyncio, включая проектирование REST API, middleware и обработку ошибок.
  • Опыт эксплуатации и оптимизации PostgreSQL и Redis.
  • Базовые знания Docker и Kubernetes, понимание архитектуры кластерных сред.
  • Опыт разработки evals и автоматизированных тестов для LLM-приложений.

Культура и преимущества

  • Можно выбрать удалённый или гибридный формат работы.
  • Полная занятость.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →