2 дня назад
Python-разработчик (LLM)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Python-разработчик (LLM): Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI с интеграцией LLM через API, с акцентом на асинхронный Python, продвинутый SQL и тестирование. Фокус на создании API, работе с PostgreSQL и asyncpg, интеграции OpenAI или аналогов и обеспечении качества кода.
Python-разработчик
Формат работы: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 2 лет
Локация: РФ
• Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI
• Интеграция и работа с LLM
• Написание тестов, участие в code review
Требования:
• Python: коммерческий опыт от 2 лет, уверенное знание (async/await, typing, ООП)
• API и БД: FastAPI, продвинутый SQL (оконные функции, PostgreSQL/asyncpg)
• LLM: практический опыт работы с LLM через API (OpenAI или аналоги)
• Инфраструктура: Docker, Git
• Тестирование: юнит-тесты (pytest)
Будет плюсом:
• Prompt engineering: системные промпты, управление контекстом, JSON-mode
• Понимание ограничений LLM (недостоверные ответы, контекстное окно, latency)
• vLLM / TGI, оптимизация инференса, понимание работы с GPU
• CI/CD (GitLab CI), Kubernetes
• Векторные базы (Qdrant, Pinecone), RAG
• Фреймворки для агентов: LangChain, LangGraph
• Базовое понимание ML (метрики, валидация), scikit-learn, pandas
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git, pytest
Контакты:
Формат работы: удалённо
Занятость: полная
Опыт: от 2 лет
Локация: РФ
• Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI
• Интеграция и работа с LLM
• Написание тестов, участие в code review
Требования:
• Python: коммерческий опыт от 2 лет, уверенное знание (async/await, typing, ООП)
• API и БД: FastAPI, продвинутый SQL (оконные функции, PostgreSQL/asyncpg)
• LLM: практический опыт работы с LLM через API (OpenAI или аналоги)
• Инфраструктура: Docker, Git
• Тестирование: юнит-тесты (pytest)
Будет плюсом:
• Prompt engineering: системные промпты, управление контекстом, JSON-mode
• Понимание ограничений LLM (недостоверные ответы, контекстное окно, latency)
• vLLM / TGI, оптимизация инференса, понимание работы с GPU
• CI/CD (GitLab CI), Kubernetes
• Векторные базы (Qdrant, Pinecone), RAG
• Фреймворки для агентов: LangChain, LangGraph
• Базовое понимание ML (метрики, валидация), scikit-learn, pandas
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git, pytest
Контакты:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
Музыка
Осень
Поддержка