Роль дает большую ответственность за промышленные AI-системы в востребованной области, а задачи и льготы описаны достаточно ясно. Зарплата не раскрыта, а зона ответственности объединяет архитектуру, разработку и управление командой.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекПонятная зона ответственностиРазвитие AIНадежный соцпакет
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Architect/Tech Lead AI (LLM/RAG/AI-платформа): Проектирование и запуск корпоративных AI-решений, включая AI-агентов, RAG-системы, интеллектуальный поиск и автоматизацию бизнес-процессов, с акцентом на архитектуру, безопасность и промышленную эксплуатацию. Focus on управлении командой, контроле галлюцинаций, интеграции с корпоративными системами и масштабировании AI-платформы.
Локация: Москва, Лесная улица, 5сБ; гибридный формат — первые 2–3 раза в неделю в офисе, далее возможен больший процент удалённой работы; график 5/2, 9:00–18:00.
Компания
Черкизово — группа предприятий, развивающая технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений.
Что делать
Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агентов, RAG-систем, ассистентов, интеллектуального поиска, обработки документов и автоматизации принятия решений.
Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки.
Руководить командой AI-инженеров и разработчиков, включая планирование, тестирование и CI/CD.
Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать и приоритизировать работы.
Совместно с владельцами процессов выявлять задачи с измеримым экономическим эффектом и переводить их в технические требования и архитектурные решения.
Обеспечивать контроль галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов, защиту данных, мониторинг производительности, стабильность, масштабирование и сопровождение систем.
Требования
От 5 лет опыта в разработке ПО или корпоративных информационных систем.
От 3 лет опыта в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ.
Опыт технического руководства командой или направлением разработки и вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию.
Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем и интеграций с внутренними корпоративными системами.
Python, уверенное понимание backend-архитектуры и API; опыт работы с FastAPI, Flask, Django или сопоставимыми фреймворками.
SQL и принципы реляционных баз данных; Docker, Git и CI/CD.
Опыт асинхронной обработки, фоновых задач и очередей сообщений.
Практический опыт использования API коммерческих и open-source LLM, построения AI-агентов, многошаговых workflow и RAG-систем; опыт работы с векторными БД.
REST API, webhooks, event-driven architecture, Kafka/RabbitMQ или аналоги; понимание облачной и on-premise инфраструктуры.
Хорошо, если есть
Опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов.
Культура и преимущества
Официальное оформление согласно ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
Конкурентный уровень заработной платы, ежегодная индексация и годовая премия.
Белая заработная плата выплачивается два раза в месяц без задержек.
ДМС после испытательного срока и страхование от несчастных случаев.
Оплата пяти дней больничного в год в размере 100% за счёт компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →