5 дней назад

Team Lead (Data Engineering)

Формат работы

remote (только Russia)

Тип работы

fulltime

Грейд

lead

Страна

Russia

RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:

TL;DR

Team Lead (Data Engineering): Развитие корпоративной дата-платформы и управление кросс-функциональной командой, отвечающей за трансформации, витрины, семантический слой и инструменты потребления данных, с акцентом на архитектуру, self-service и инженерное качество. Focus on проектирование единого пути от ingestion до потребления, миграцию критичных процессов, стабильность пайплайнов и внедрение AI-инструментов.

Локация: Новосибирск, Россия; удалённая работа

Компания

2GIS развивает корпоративную дата-платформу, объединяющую сбор, хранение, трансформацию и потребление данных.

Что делать

Развивать ядро дата-платформы SMT и участвовать в решении наиболее сложных инженерных задач.
Проектировать совместно с командой Holocron единый путь от ingestion до потребления данных.
Управлять кросс-функциональной командой дата-инженеров, системных аналитиков, BI и QA.
Участвовать в найме, развитии специалистов, делегировании и проведении перформанс-ревью.
Планировать и проводить миграцию существующих процессов на новый стек.
Развивать инженерные процессы, мониторинг, SLA, производительность и качество платформы.

Требования

Опыт формального или фактического управления инженерной командой с готовностью совмещать менеджмент и разработку.
Знание ETL/ELT, DWH, Data Lake, моделей данных, витрин и семантического слоя.
Уверенное владение Python или Go и SQL; знакомство с Airflow, CI/CD, Docker и Kubernetes.
Понимание распределённых систем, включая работу Spark под нагрузкой и особенности объектного хранилища.
Опыт управления кросс-функциональной командой, делегирования и принятия технических решений в условиях неопределённости.
Готовность работать удалённо из России.

Хорошо, если есть

Опыт создания self-service или low-code/no-code инструментов для аналитиков и разработчиков внутренних платформ.
Опыт работы с открытыми табличными форматами, dbt или собственными фреймворками трансформаций.
Опыт со StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов.
Практический опыт в Data Quality, Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog.
Опыт работы с высоконагруженной Kafka, публичных выступлений и развития инженерного бренда.

Культура и преимущества

Удалённый формат работы.
Команда объединяет специалистов по данным, аналитике, BI и QA.
Возможность влиять на архитектуру корпоративной дата-платформы и техническое видение продукта.
Работа с современным стеком: Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks, ClickHouse, Kubernetes и OpenMetadata.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →