Руководитель направления (Data Science)

Локация: Москва; формат работы — гибрид или офис.

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, развивающая ML/AI-продукты для финтеха и банковского бизнеса в России и странах СНГ.

Что делать

• Руководить командой ML-инженеров, участвовать в найме и развитии сотрудников.
• Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами, декомпозировать задачи и планировать работу команды.
• Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML-моделей.
• Разрабатывать и выводить в production скоринговые модели, модели оттока, отклика и прогноза продаж.
• Решать задачи риск-моделирования PD/LGD/PnL, CRM и Collection, а также исследовать и интегрировать новые источники данных.
• Выстраивать мониторинг стабильности моделей и фичей, проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.

Требования

• От 5 лет опыта в Data Science или Machine Learning, включая минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе.
• Промышленный опыт внедрения ML-моделей в production.
• Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими базами данных ClickHouse, Trino или GreenPlum.
• Опыт руководства командой или проектами от 1 года, найма сотрудников и построения команды.
• Глубокое знание классического ML и DL, включая градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры.
• Опыт построения мониторинга работы моделей и опыт использования LLM/агентов для повседневных задач.
• Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker и SQL.
• Опыт работы с Git, Jira и Confluence.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с MLflow/ClearML, Triton Inference, графовой аналитикой или графовыми нейросетями.
• Опыт работы с reinforcement learning.

Культура и преимущества

• Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Профессиональные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
• Гибкий подход к совмещению карьеры и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
• Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
• Бесплатное питание в офисе, офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.