Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science), платформа поиска и рекомендаций, Big Data
Контакты
Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
sqldata sciencedockernosqlmachine learninga b testingairflowrecommendation systemsreal time services
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$3.9кмедиана$4.7к
46 в выборке
На международном рынке: $170к/год ($85к - $203к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия предлагает работу с real-time рекомендациями в крупной продуктовой компании, с понятными задачами и возможностями для развития; без зарплаты сложнее оценить финансовую сторону предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальные инструментыПонятные задачиМасштаб продуктаРазвитие и обучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Ведущий специалист по исследованию данных (Data Science), платформа поиска и рекомендаций, Big Data: Разработка и продуктивизация ML-моделей для персонализированных рекомендаций и поиска миллионов пользователей с акцентом на работу с большими объемами данных, real-time сервисами и A/B-тестированием. Фокус на генерации гипотез, построении ML-пайплайнов, выводе моделей в production и взаимодействии с data-инженерами, разработчиками и аналитиками.
Локация: Москва, проспект Андропова, 18к9; гибридный формат с работой на месте работодателя
Компания
МТС развивает Big Data-продукты и сервисы на основе телекоммуникационных данных, включая рекомендации, персонализацию и поиск.
Что делать
Генерировать гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик клиентов.
Разрабатывать и продуктивизировать ML-модели — от моделирования до API.
Выводить модели в production и формулировать новые гипотезы по результатам A/B-тестов.
Ставить задачи data-инженерам для доработки необходимых витрин.
Взаимодействовать с разработчиками при формировании пайплайнов поставки рекомендаций.
Совместно с аналитиками настраивать A/B-тесты.
Требования
Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет.
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов, включая модели и API.
Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы.
Опыт работы с Docker, планировщиками задач, включая Airflow или другой аналог, а также SQL/NoSQL базами данных.
Культура и преимущества
Доступ к платформе MTS Ocean для получения IT-ресурсов, деплоя, мониторинга и observability.
Профессиональные инженерные гильдии, TechTalks, участие во внешних IT-конференциях, курсах и вебинарах.
ДМС со стоматологией с первого месяца работы и страхование от несчастных случаев.
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
28 календарных дней отпуска и 3 дополнительных дня при ненормированном графике.
Медицинские услуги и массаж в офисе, мобильная связь, льготные тарифы и подписки на сервисы МТС.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →