pythonsqlllmpytorchcomputer visionairflownlpmlflowpysparkclassic ml
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше рынка
455к ₽/мес
290к ₽340к ₽медиана390к ₽
По похожим ролям (24) ~ 340к ₽/мес
На международном рынке: $175к/год ($128к - $211к)
89
Крутая вакансия
развернуть
Задачи охватывают полный цикл ML-разработки, стек подходит для production, а новая команда дает пространство для самостоятельной работы; продуктовая среда Ozon и заявленная поддержка развития усиливают карьерный потенциал.
Кликните для подробной информации
Выше рынкаАктуальный ML-стекПолный цикл задачНовое направлениеШирокий профиль
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Scientist (Возвраты ML) (NLP/LLM и Computer Vision): Разработка полного ML-цикла для автоматизации обработки возвратов, споров и анализа звонков с акцентом на NLP, LLM, компьютерное зрение и production-интеграцию. Фокус на обучении и оптимизации моделей, A/B-тестах, поэтапных раскатках, мониторинге качества и переводе бизнес-задач в практичные ML-решения.
Локация: Москва, Россия; гибридный формат с возможностью удалённой работы. Офисы также доступны в Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, Казахстане и Беларуси.
Зарплата: от 455 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно.
Компания
Ozon — продуктовая e-commerce-компания с ML-направлением для обработки возвратов, споров, аннуляций и связанных операционных процессов.
Что делать
Разрабатывать и обучать ML/DL-модели для задач NLP, LLM, Computer Vision и classic ML.
Анализировать и обрабатывать данные, включая тексты, транскрибации звонков, фотографии и видео.
Тестировать и оптимизировать модели.
Готовить модели к запуску в production, участвовать в A/B-тестах и поэтапных раскатках.
Мониторить качество и поддерживать существующие модели в production.
Требования
Коммерческий опыт в Data Science или ML от 4 лет.
Опыт работы минимум с двумя направлениями: Computer Vision, NLP/LLM или classic ML, включая обучение моделей и интеграцию в реальные проекты.
Уверенное знание Python и PyTorch.
Хорошее знание классического ML и современного DL, включая лежащую в их основе математику.
Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.
Хорошо, если есть
Опыт полного цикла обучения моделей — от сбора данных до вывода в production.
Опыт работы со звуком и видео.
Культура и преимущества
Гибридный, удалённый или офисный формат работы.
Современный ML-стек и развитая инженерная культура.
ДМС со стоматологией, льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев и психологическая поддержка.
Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах.
Курсы по запросу, Ozon Универ, карьерная поддержка и льготная жилищная программа.
Офисные завтраки, спортивные клубы, скидки на фитнес и партнёрские программы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →