Назад
обновлено 1 день назад

Разработчик Python (ИИ-помощник)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Разработчик Python (ИИ-помощник) (Python/FastAPI/LangChain/LLM): разработка backend-сервисов и оркестратора для ИИ-помощника с акцентом на многошаговую обработку запросов, интеграцию LLM и отказоустойчивость. Focus on проектировании chains, agents, tools и memory, создании REST API, управлении состоянием процессов и реализации контекстных диалоговых сценариев.

Локация: Москва, проспект Андропова, 18к1; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.

Компания

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы на современном технологическом стеке, используя высоконагруженные системы и облачную инфраструктуру.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python с использованием FastAPI, Flask и Django.
  • Создавать и оптимизировать цепочки LangChain: chains, agents, tools, memory и другие компоненты для сложных многошаговых сценариев.
  • Интегрировать LLM и разрабатывать диалоговые сценарии ИИ-помощника: контекстную память, маршрутизацию намерений, вызов инструментов и генерацию ответов.
  • Проектировать архитектуру оркестратора с управлением состоянием процессов, обработкой ошибок и повторных попыток, логированием и аудитом выполнения шагов.
  • Проектировать REST API для фронтенда, мобильных клиентов и внешних систем.
  • Писать unit- и integration-тесты, участвовать в code review и документировать API и внутренние сервисы.

Требования

  • Уверенное владение Python 3.9+ и не менее 3 лет промышленной разработки.
  • Практический опыт работы с LangChain или аналогами — LlamaIndex, Semantic Kernel — не менее 1 года: построение chains и agents, работа с memory, tools и output parsers.
  • Понимание принципов работы LLM: prompt engineering, few-shot, chain-of-thought, function calling, token limits, temperature и другие параметры.
  • Опыт интеграции с API LLM-провайдеров, включая OpenAI, Anthropic и Cohere, и/или запуска open-source моделей.
  • Знание asyncio и FastAPI или aiohttp.
  • Опыт работы с PostgreSQL и Redis.
  • Знание микросервисной архитектуры, Kubernetes, REST/gRPC и принципов проектирования отказоустойчивых сервисов.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Возможность работать на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате.
  • Работа с высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.
  • Разработка цифровых финансовых сервисов и ИИ-помощника.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →