Назад
1 день назад

Разработчик Python (ИИ-агенты)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Разработчик Python (ИИ-агенты): Разработка ИИ-агентов и мультиагентной платформы с акцентом на интеграцию с LLM, асинхронную обработку, API и работу с данными. Focus on оркестрации агентов, создании микросервисов, оптимизации SQL-запросов, контейнеризации и обеспечении безопасности.

Локация: удалённо или гибридно; доступны ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также сезонный коворкинг в Сочи

Компания

Альфа-Банк — финансовая организация, развивающая корпоративные и высоконагруженные ИТ-системы.

Что делать

  • Разрабатывать ИИ-агентов и мультиагентную платформу: логику агентов, взаимодействие и оркестрацию.
  • Интегрировать LLM, подключать модели, разрабатывать промпты и обрабатывать ответы.
  • Создавать REST API и микросервисы, реализовывать асинхронные обработчики событий и очереди сообщений.
  • Работать с документами, структурированными и неструктурированными данными, включая парсинг и валидацию.
  • Разрабатывать и оптимизировать работу с базами данных, кешированием, миграциями и индексированием.
  • Разворачивать сервисы, писать тесты и документацию, обеспечивать безопасность и выполнять профилирование и оптимизацию кода.

Требования

  • От 4 лет коммерческой разработки на Python 3.9+.
  • Опыт создания ИИ-агентов. Требуется работа с LangChain, LangGraph и CrewAI.
  • Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте.
  • Опыт асинхронного программирования.
  • Опыт разработки REST API и микросервисов.
  • Знание asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django и Flask.
  • Опыт контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes.
  • Опыт работы с PostgreSQL, Redis и MongoDB.

Хорошо, если есть

  • Опыт создания и внедрения мультиагентных систем.
  • Опыт работы с локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama и vLLM.
  • Опыт fine-tuning и работы с моделями.
  • Знание Kafka, RabbitMQ и систем обмена сообщениями.
  • Продвинутый SQL и опыт оптимизации.
  • Опыт GPU-вычислений, DevOps и MLOps.

Культура и преимущества

  • Полная удалёнка или гибридный формат на выбор.
  • Стабильный доход, размер которого обсуждается по итогам собеседования, и квартальная премия по KPI.
  • ДМС с первых дней, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного.
  • Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
  • Оплата профильных конференций и курсов, доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
  • Корпоративные спортзалы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также скидки на услуги и товары партнёров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →