У роли чёткий фокус на AI-разработке, актуальный стек и конкретные льготы, хотя широкий список фреймворков оставляет вопросы о повседневной работе.
Кликните для подробной информации
Актуальные технологииФокус на ИИЩедрый соцпакетМного фреймворков
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Разработчик Python (ИИ-агенты): Разработка ИИ-агентов и мультиагентной платформы с акцентом на интеграцию с LLM, асинхронную обработку, API и работу с данными. Focus on оркестрации агентов, создании микросервисов, оптимизации SQL-запросов, контейнеризации и обеспечении безопасности.
Локация: удалённо или гибридно; доступны ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также сезонный коворкинг в Сочи
Компания
Альфа-Банк — финансовая организация, развивающая корпоративные и высоконагруженные ИТ-системы.
Что делать
Разрабатывать ИИ-агентов и мультиагентную платформу: логику агентов, взаимодействие и оркестрацию.
Интегрировать LLM, подключать модели, разрабатывать промпты и обрабатывать ответы.
Создавать REST API и микросервисы, реализовывать асинхронные обработчики событий и очереди сообщений.
Работать с документами, структурированными и неструктурированными данными, включая парсинг и валидацию.
Разрабатывать и оптимизировать работу с базами данных, кешированием, миграциями и индексированием.
Разворачивать сервисы, писать тесты и документацию, обеспечивать безопасность и выполнять профилирование и оптимизацию кода.
Требования
От 4 лет коммерческой разработки на Python 3.9+.
Опыт создания ИИ-агентов. Требуется работа с LangChain, LangGraph и CrewAI.
Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте.
Опыт асинхронного программирования.
Опыт разработки REST API и микросервисов.
Знание asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django и Flask.
Опыт контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes.
Опыт работы с PostgreSQL, Redis и MongoDB.
Хорошо, если есть
Опыт создания и внедрения мультиагентных систем.
Опыт работы с локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama и vLLM.
Опыт fine-tuning и работы с моделями.
Знание Kafka, RabbitMQ и систем обмена сообщениями.
Продвинутый SQL и опыт оптимизации.
Опыт GPU-вычислений, DevOps и MLOps.
Культура и преимущества
Полная удалёнка или гибридный формат на выбор.
Стабильный доход, размер которого обсуждается по итогам собеседования, и квартальная премия по KPI.
ДМС с первых дней, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного.
Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Оплата профильных конференций и курсов, доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
Корпоративные спортзалы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также скидки на услуги и товары партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →