Понятная лид-позиция на современной AI-платформе у крупного работодателя, с хорошим пакетом льгот и возможностями обучения; без указанной зарплаты сложнее оценить предложение целиком.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекРазвитие в AIОбучение за счёт компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead Python-разработчик (Медиа AI): Руководство backend-командой и разработка отказоустойчивой платформы для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с акцентом на асинхронные микросервисы, AI-функции и интеграции MCP. Focus on проектирование API и событийных контрактов, горизонтальное масштабирование, обработку Kafka-событий и диагностику сервисов.
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32к3; гибридный формат — 4 дня в офисе и 1 день удалённо.
Компания
Разработка технологической платформы для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента, автоматизирующей его жизненный цикл от загрузки и разметки до публикации в цифровых каналах.
Что делать
Руководить командой backend-разработчиков.
Решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования сервисов.
Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов, включая их ответственность, REST API и контракты событий.
Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI и реализовывать обработку событий Kafka.
Настраивать и использовать кодовых агентов, поддерживать проектные правила и проверять сгенерированный код.
Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов.
Требования
От 5 лет коммерческой разработки на Python.
Профильное IT или техническое образование.
Опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации и проектирования REST API.
Опыт микросервисной разработки и взаимодействия нескольких сервисов.
Уверенное владение SQL и PostgreSQL, включая транзакции, индексы и планы запросов.
Опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов.
Опыт работы с AI-функциями продукта, интеграции LLM и разработки агентов.
Хорошо, если есть
Опыт с FastStream, Django или Wagtail, SSE и gRPC.
Опыт с OpenSearch или Elasticsearch, а также векторным поиском на pgvector или Qdrant.
Опыт с Kubernetes или OpenShift.
Опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы: 4 дня в офисе и 1 день удалённо.
Офис на Кутузовской или Маяковской с зонами отдыха и спортзалом.
Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнёров и сервисов группы компаний.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →