Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)

Локация: Москва; возможен удалённый, офисный или гибридный формат работы

Компания

TEAMLY — IT-платформа для совместной работы, управления знаниями и корпоративного обучения, развиваемая командой QSOFT.

Что делать

• Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.
• Проектировать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.
• Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents, включая инструменты, middleware, ограничения вызовов, защиту от циклов и контроль контрактов ответа.
• Улучшать семантический поиск, событийную индексацию контента через Kafka и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.
• Интегрировать LLM-, embedding- и reranking-провайдеров, работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.
• Развивать тестирование, quality gates, CI-окружения и наблюдаемость с помощью структурированных логов, метрик, OpenTelemetry и Langfuse.

Требования

• Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.
• Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown.
• Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке.
• Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов.
• Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов.
• Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка.
• Понимание RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций.
• Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода и отделять бизнес-логику от внешней инфраструктуры.
• Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные проверяемые изменения.

Культура и преимущества

• Офисный, гибридный или удалённый формат работы.
• Оплата внешних курсов, корпоративная скидка на английский, поддержка выступлений на конференциях, митапов и вебинаров.
• Офис в центре Москвы, рабочее оборудование, дополнительные мониторы, лицензированный софт и платные доступы.
• Сплочённая команда профессионалов, поддержка инициатив и помощь в решении проблем.
• Регулярные корпоративные, спортивные и командные мероприятия.