Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 18 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

18 дней назад

Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий): Руководство разработкой компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях с акцентом на IR, оптимизации, codegen, GPU/NPU и интеграцию с ML-стеком. Focus on оптимизация графов вычислений, развитие LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton и применение CUDA или OpenCL.

Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя.

Компания

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения.

Что делать

  • Руководить командой разработки компиляторов.
  • Разрабатывать и развивать компоненты компилятора, включая промежуточное представление, оптимизации и codegen.
  • Использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта.
  • Применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL.
  • Оптимизировать графы вычислений с использованием fusion, tiling и memory reuse.
  • Интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX, а также участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез.

Требования

  • Более 6 лет опыта и опыт руководства командой разработки.
  • Опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen.
  • Практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton.
  • Понимание архитектуры GPU/NPU и опыт работы с CUDA или OpenCL.
  • Практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling и memory reuse.
  • Знакомство с ML.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей.
  • Опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений.
  • Знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime.
  • Опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей.
  • Интерес к оптическим и квантовым вычислениям.
  • Публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений.
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями, GigaChat, Kandinsky и аналогами, а также создания и использования AI-агентов.
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Культура и преимущества

  • Комфортный офис в Москве и офисный формат работы.
  • Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности.
  • ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
  • Материальная помощь, социальная поддержка и корпоративная пенсионная программа.
  • Бесплатный фитнес на территории работодателя, дисконтные программы компаний-партнеров и подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких.
  • Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →