Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)
Контакты
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
aicudallvmgpuopencltritontvmmlirxlacompiler development
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.8к$4.7кмедиана$5.7к
8 в выборке
На международном рынке: $192к/год ($162к - $221к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Чётко очерченная ведущая роль в исследовательском центре Сбера объединяет разработку компиляторов, ML-системы и оптимизацию ускорителей, а также предлагает обучение и льготы; главный компромисс - обязательная работа из офиса в Москве.
Только офис
Актуальные технологии
Прикладные исследования
Чёткая зона ответственности
Поддержка обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий): Руководство разработкой компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях с акцентом на IR, оптимизации, codegen, GPU/NPU и интеграцию с ML-стеком. Focus on оптимизация графов вычислений, развитие LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton и применение CUDA или OpenCL.
Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя.
Компания
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения.
Что делать
Руководить командой разработки компиляторов.
Разрабатывать и развивать компоненты компилятора, включая промежуточное представление, оптимизации и codegen.
Использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта.
Применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL.
Оптимизировать графы вычислений с использованием fusion, tiling и memory reuse.
Интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX, а также участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез.
Требования
Более 6 лет опыта и опыт руководства командой разработки.
Опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen.
Практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton.
Понимание архитектуры GPU/NPU и опыт работы с CUDA или OpenCL.
Практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling и memory reuse.
Знакомство с ML.
Хорошо, если есть
Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей.
Опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений.
Знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime.
Опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей.
Интерес к оптическим и квантовым вычислениям.
Публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений.
Навыки работы с генеративными AI-моделями, GigaChat, Kandinsky и аналогами, а также создания и использования AI-агентов.
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Культура и преимущества
Комфортный офис в Москве и офисный формат работы.
Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности.
ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Материальная помощь, социальная поддержка и корпоративная пенсионная программа.
Бесплатный фитнес на территории работодателя, дисконтные программы компаний-партнеров и подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких.
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →