Роль даёт возможность отвечать за практическое внедрение ИИ в растущем финтех-проекте, но широкий круг задач и работа только из офиса делают важными уточнения фактических обязанностей и условий.
Широкая зона ответственности
?Криптофинтех
Современный AI-стек
Влияние с нуля
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Лид направления AI/LLM (финтех и цифровые активы): Развитие AI-направления и построение системного AI-продуктового процесса от анализа бизнес-задач и прототипирования до внедрения и улучшения решений с акцентом на LLM, AI-агентов, RAG и автоматизацию процессов. Focus on проектирование высоконагруженных сервисов, оценку качества и эффективности LLM-систем, интеграцию с корпоративными платформами и оптимизацию производительности и стоимости.
Локация: Москва, Москва-Сити; работа на месте работодателя
Компания
Финтех-проект на стадии запуска централизованной платформы по обмену цифровыми активами с развитием на рынках Кыргызстана, России и LATAM.
Что делать
Возглавлять развитие AI-направления и выстраивать системный подход к применению ИИ в компании.
Анализировать бизнес-процессы, находить точки автоматизации, подбирать технологии и проектировать AI-решения.
Выстраивать AI-продуктовый процесс от генерации гипотез и прототипирования до разработки, тестирования, релиза и дальнейшего развития.
Определять контрольные точки качества, безопасности и эффективности, анализировать логи, трейсы и обратную связь по внедрённым решениям.
Взаимодействовать с командами и заказчиками, объяснять технические решения и помогать переходить на новые процессы.
Оптимизировать производительность и стоимость AI-решений, следить за open-source практиками и внедрять подходящие инструменты.
Требования
От 3 лет опыта в разработке, ML/AI или автоматизации бизнес-процессов, включая 1–2+ года практического внедрения LLM или AI-агентов в production.
Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения LLM-решений в production.
Опыт работы с LLM API, LLM-based сервисами, LLM-фреймворками и AI-агентами: function calling, structured output, prompt/context engineering.
Опыт тестирования и регрессионной проверки промптов, понимание offline-метрик, human evaluation, LLM-as-a-judge и A/B-тестирования.
Опыт создания web-сервисов на FastAPI и asyncio, проектирования чистых API и интеграции с backend-сервисами.
Опыт работы с Milvus, Qdrant, FAISS или pgvector для RAG-решений.
Практические кейсы с AI-ассистентами, чат-ботами, RAG-системами или агентами для продаж, поддержки, HR или маркетинга; требуется портфолио или GitHub с примерами LLM/агентных решений.
Опыт интеграции ИИ с CRM, helpdesk, HRIS и task-трекерами, а также оценки эффективности по времени обработки, конверсии, затратам ресурсов или CSAT.
Английский язык — B2 и выше. Высшее образование, желательно техническое.
Готовность работать в условиях неопределённости, быстро собирать MVP, тестировать новые модели и инструменты; обучаемость, этичный подход к ИИ, внимание к безопасности и прозрачности.
Умение документировать решения и передавать знания командам; системное мышление, аналитический склад ума, инициативность и способность работать в режиме многозадачности.
В рамках собеседований проводится проверка службой безопасности.
Хорошо, если есть
Знание .NET и C#.
Опыт руководства командой и менторства.
Опыт запуска внутренних AI-платформ.
Культура и преимущества
Полная занятость в активно развивающемся финтех-проекте.
Международный проект и международная команда.
Возможности профессионального и карьерного роста.
Конкурентное вознаграждение.
Современный офис в Москва-Сити с кухней, зоной отдыха и комфортной инфраструктурой.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →