Назад
5 дней назад

Middle Python разработчик (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle Python разработчик (AI): Разработка и масштабирование production-backend для LLM-агентов и ML-пайплайнов с акцентом на надёжность, производительность и наблюдаемость. Focus on проектировании распределённых агентских систем, интеграции стриминга и баз данных, оценке качества ML-систем и выводе R&D-решений в продакшен.

Локация: Москва, проспект Кутузовский, 32. Формат работы: гибридный, при этом удалённый формат не предусмотрен.

Компания

Сбер развивает систему управления рисками строительных проектов Банка и его дочерних обществ с использованием ИИ-агентов.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов.
  • Развивать архитектуру агентских систем, включая оркестрацию инструментов, память, планирование, guardrails и оценку качества.
  • Работать с очередями и стримингом, базами данных, кэшем и внешними API.
  • Проводить технические исследования, прототипировать решения, измерять результаты и масштабировать их в продакшен.
  • Развивать тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов.
  • Участвовать в код-ревью, дизайн-сессиях и менторстве.

Требования

  • От 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
  • Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
  • Уверенная математическая база в области вероятности, статистики и оптимизации.
  • Практический опыт работы с ML-системами в продакшене, включая фичи, офлайн- и онлайн-оценку, A/B-тестирование и наблюдаемость качества.
  • Понимание LLM-агентов, инструментов, памяти, RAG и методов оценки, а также способность критически проверять и внедрять новые подходы.
  • Готовность отвечать за продуктовые эффекты и развивать инженерную культуру.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения agentic-архитектур, включая планировщики, многошаговые цепочки, инструментализацию и безопасность.
  • Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание kernel для инференса.
  • Вклад в open-source, публикации или доклады.
  • Знание домена рисков.

Культура и преимущества

  • Рабочее место в современном офисе; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких.
  • Льготные условия ипотечного кредитования, подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →