Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4к$5.3кмедиана$7.9к
10 в выборке
На международном рынке: $238к/год ($195к - $269к)
54
Средняя вакансия
развернуть
Задачи в AI технически интересные, но дублирование обязанностей, неуказанный работодатель и широкий набор требований для senior-специалиста мешают понять границы роли и оценить предложение.
Кликните для подробной информации
Дублирование задачРаботодатель не указанШирокий набор требованийСовременный AI-стекСфера искусственного интеллекта
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
AI-разработчик (Python/C++): Внедрение и адаптация обученных нейросетевых моделей в закрытом контуре компании и на защищённых мобильных устройствах с акцентом на автономность, безопасность и ограниченные вычислительные ресурсы. Focus on реализацию компонентов моделей с нуля, оптимизацию инференса и развёртывание в production-среде.
#senior #удаленка
Top Selection AI-разработчик
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий
-Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах - с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление
-Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion)
-Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений
-Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX
-Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде
-Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация
-Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов
-Уверенное владение языками программирования Python и C++
-Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой
-Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict())
Контакты: Показать контакты
🔥 /
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации