ML-инженер — Decision Models (AI)

Локация: Москва; офисный, гибридный формат и удалённая работа до трёх месяцев в год. Офис находится рядом с метро «Кутузовская».

Зарплата: от 500 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Развитие GigaChat и связанных мультимодальных ML-направлений: decision models, эмбеддинги и поиск, а также AI Safety.

Что делать

• Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки, проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса.
• Разрабатывать обучающие данные и методы оценки, исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты.
• Развивать Giga-Embeddings с использованием синтетических данных, contrastive learning, hard negatives и дистилляции.
• Создавать поисковые пайплайны для индексации миллиардов документов и оценивать качество на MTEB, ruMTEB и продуктовых задачах.
• Дообучать LLM для безопасности через online RL, создавать reward- и guard-модели, а также оценивать устойчивость защит.
• Проводить red teaming и тестирование cyber-, био- и ядерных рисков, включая jailbreak и prompt injection.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей.
• Понимание архитектур, функций потерь и оптимизации.
• Опыт подготовки данных, выбора метрик и анализа результатов.
• Умение читать научные статьи и реализовывать описанные методы в коде.
• Опыт post-training или готовность освоить его на практике.
• Готовность работать в московском офисе, гибридном формате или удалённо до трёх месяцев в год.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с decision models, эмбеддерами и мультимодальными моделями.
• Опыт distributed training и оптимизации инференса.
• Знание online RL, RLHF/RLVR, DPO, reward- и guard-моделей, red teaming.
• Публикации или вклад в open-source.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ для профессионального и карьерного развития.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и отсутствие строгого дресс-кода.
• Льготная ипотека, подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнёров.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций.