Руководитель команды разработки RAG в VK Tech (RAG)

Локация: Москва; доступны офисный, дистанционный и комбинированный форматы работы.

Компания

VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО, создающий облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.

Что делать

• Руководить командой разработки RAG, отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов.
• Совмещать управление командой с hands-on разработкой примерно 50% времени.
• Планировать работу, декомпозировать и оценивать задачи, управлять roadmap, багами и техническим долгом.
• Определять архитектуру и технические решения сервисов RAG, проводить технические проработки и code review, участвовать в архитектуре платформы.
• Разрабатывать Python-сервисы для RAG и баз знаний, включая загрузку и индексацию данных, парсинг и chunking документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB и evaluation.
• Развивать инженерное качество production-сервисов, участвовать в L4-поддержке и incident management, а также синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами.

Требования

• Сильный опыт backend-разработки на Python и самостоятельной разработки production-сервисов.
• Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery; готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой.
• Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, технические проработки, архитектурные решения и code review.
• Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI.
• Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных.
• Понимание распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов.
• Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, включая выделение отдельных сервисов из крупных компонентов.
• Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS.
• Опыт эксплуатации production-сервисов и понимание требований к тестированию, качеству, наблюдаемости, производительности, отказоустойчивости и стабильности.
• Навыки планирования, декомпозиции и оценки задач, управления техническим долгом и багами, а также people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём.

Хорошо, если есть

• Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний.
• Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG.
• Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём.
• Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
• Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch и Kubernetes.
• Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или готовность изучить его в будущем.

Культура и преимущества

• Доступны офисный, дистанционный и комбинированный форматы работы.
• Работа над корпоративной платформой, базами знаний и агентами, с которыми напрямую работают клиенты.
• Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами платформы.