Team Lead (Python, Go, AI)

Team Lead (Python, Go, AI)

Мы приглашаем в нашу команду опытного Тимлида (играющего тренера, который может в код 🙂) для работы над проектом по созданию системы анализа данных iFORA: интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 850 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.

Стек технологий:

• Python и GO
• fastAPI
• Linux
• SQL
• БД: Postgresql
• Дополнительно хорошо: Опыт реализации ИИ решений (RAG, агенты и тд)

Задачи:

• управлять командой разработчиков: координировать реализацию задач, контролировать технические решения, помогать команде, проводить code-review, декомпозировать задачи;
• заниматься ростом и развитием команды;
• развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших данных;
• участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать новые сервисы, реализовывать бизнес-логику приложений;
• проектировать и системно внедрять решения;
• заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений.

Мы ожидаем:

• коммерческий опыт разработки на Python (в качестве бэка или фуллстэка) от 5-и лет;
• опыт руководства командой от 3-х лет;
• уверенное владение языком Python 3.8+ и знание инструментов его экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake), asyncio, fastAPI;
• высокие коммуникативные навыки (коммуникация с командой, умение объяснять сложные технические решения, дипломатичность);
• Linux — продвинутый пользователь;
• знание SQL на хорошем уровне (мы используем PostgreSQL, Clickhouse);
• владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу;
• базовое знание ML.

Будет большим плюсом:

• опыт построения систем обработки больших объемов данных;
• опыт внеднерия AI-решений в процесс разработки;
• знание и опыт программирования на Go;
• глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, REST, observability, масштабирования и так далее);
• опыт работы с fastmcp, агентными системами.

Мы предлагаем:

• интересная работа и масштабный проект;
• обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
• график работы: предпочтительно гибрид Москва (готовы рассмотреть удалённый формат по РФ, гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00;
• софинансирование ДМС;
• программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
• доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
• офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская / м. Чистые пруды), скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ.