Python-разработчик (AI)

#middle #100k #удаленка

Rocket Science
Python-разработчик
от 140 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
-Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
-Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
-Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
-Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
-Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
-Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
-Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
-Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
-Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
-понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами
-имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
-умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
-понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
-умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
-способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
-Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker

Контакты: Показать контакты

🔥 /