Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $69к/год ($46к - $91к)
71
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности описаны четко, а работа дает практический опыт кредитной аналитики в FinTech, но доход ограничен $1 400, а работодатель не указан, поэтому уверенности в предложении меньше.
Кликните для подробной информации
Компания не названаОграниченный доходЧеткие задачиАктуальный стекОпыт в финтехе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech): Анализ кредитного портфеля, построение дашбордов и поиск точек роста бизнеса с акцентом на SQL-аналитику, когортные исследования и контроль качества данных. Фокус на проведении стресс-тестов, выявлении аномалий между источниками и автоматизации аналитических процессов с помощью Python, pandas и Excel.
#vacancy Аналитик данных / Data Analyst (FinTech) Доход: до $1 400 Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5) Требуемый опыт: 1–2 года
Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса. Ваши задачи:
- Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач).
- Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase.
- Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками.
- Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel. Наши ожидания:
- Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital).
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций.
- Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах.
- Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля. Отправить резюме:Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации