pythonsqlkubernetesdockerapimicroservicesmlopsmachine learningdeep learningbig data
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.1к$3.6кмедиана$4к
18 в выборке
На международном рынке: $165к/год ($130к - $212к)
77
Хорошая вакансия
развернуть
Понятная ML-инженерная роль уровня middle в крупном продукте, с современной инфраструктурой и хорошими льготами; без указанной зарплаты сложнее оценить предложение целиком.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременные технологииКрупный продуктХороший соцпакет
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Python-разработчик (ML) (Python/ML): Автоматизация производства мультимедийного контента, разработка внутренних микросервисов и внедрение ML-сервисов с акцентом на работу с внешними API, масштабирование и мониторинг моделей. Focus on тестирование SoTA-решений, поддержку экспериментальной и промышленной инфраструктуры и обеспечение стабильной работы высоконагруженной платформы.
Локация: Москва, улица Правды, 21с1; работа в офисе, график 5/2.
Компания
Развитие мультимедийной платформы с высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Что делать
Автоматизировать этапы производства контента, включая работу с внешними API и нарезку видео.
Проектировать внутренние микросервисы и внедрять ML-сервисы.
Масштабировать ML-сервисы и тестировать SoTA-решения.
Настраивать мониторинг моделей и реагировать на уведомления.
Участвовать в формировании и поддержке инфраструктуры экспериментального и промышленного контуров.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Хорошее знание Python, стандартных и ML-библиотек, а также умение применять ООП.
Опыт работы с фреймворками для web-разработки и API.
Понимание принципов построения моделей машинного обучения.
Знание SQL.
Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Хорошо, если есть
Опыт работы с продуктами Big Data-стека, включая Hadoop и Spark.
Опыт работы с MLOps-платформами ClearML и MLflow.
Опыт работы с моделями глубинного обучения.
Знание принципов построения рекомендательных систем.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с соблюдением ТК РФ и социальными гарантиями.
Конкурентоспособная заработная плата обсуждается индивидуально с учётом опыта и профессиональных навыков.
Профессиональное развитие через участие в профильных конференциях и семинарах.
ДМС с расширенной программой медицинского страхования, включая стоматологию.
Работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →