Старший ML-разработчик в VK Видео (рекомендательные системы)
Контакты
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
javapythonc++machine learninga b testinghigh load systemsrecommendation systemscontent matchingcontent deduplication
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$5.3к
40 в выборке
На международном рынке: $220к/год ($168к - $265к)
81
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь можно влиять на крупный продукт и решать сложные задачи рекомендательных систем, но без зарплаты сложно оценить уровень оплаты.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекВлияние на продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший ML-разработчик в VK Видео (рекомендательные системы): Развитие рекомендаций фильмов, сериалов, детского контента и ТВ-шоу, а также систем матчинга и дедупликации контента с акцентом на высоконагруженный ML-рантайм, продуктовые метрики и A/B-эксперименты. Focus on обучение и вывод моделей в продакшен, поиск продуктовых гипотез и обеспечение стабильной работы рекомендательных решений.
Локация: Москва, метро Павелецкая. Формат работы: гибрид.
Компания
VK развивает видеоплатформу VK Видео с фильмами, сериалами, детским контентом, ТВ-шоу и тематическими подборками.
Что делать
Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок.
Разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента, включая тайтлы, копии, плейлисты и кластерные сущности.
Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме.
Проводить A/B-эксперименты, развивать систему метрик и принимать решения на основе данных.
Формулировать продуктовые и ML-гипотезы и взаимодействовать с продуктом, аналитиками, backend- и ML-командами.
Требования
От 3 лет опыта разработки ML-решений.
Уверенное владение Python, Java или C++.
Опыт работы с ML-системами в условиях высокой нагрузки.
Навыки работы с продуктовыми метриками и A/B-тестами.
Готовность брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена.
Хорошо, если есть
Опыт работы с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
Опыт в видео-, медиа-, UGC- или стриминговых продуктах.
Опыт решения задач матчинга и дедупликации контента.
Опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры.
Культура и преимущества
Работа с десятками миллионов пользователей, большими данными и высоконагруженным рантаймом.
Доступ к Discovery-платформе и ML-инфраструктуре.
Работа с Java и YTsaurus.
Возможность влиять на модели и качество пользовательских сценариев VK Видео.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →