RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.3к$3.7кмедиана$4.1к
14 в выборке
На международном рынке: $158к/год ($115к - $200к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Это понятная production ML-роль в крупной продуктовой компании с современным стеком и хорошими возможностями для развития, но без указанной зарплаты сложнее оценить предложение целиком.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиРазвитие за счёт компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist / Data Analyst (Коммерция, Управление выгодой): разработка и совершенствование ML-моделей для цифровой платформы управления коммерческими условиями, ретро-бонусами и торговой выгодой с акцентом на точность, стабильность и производительность. Focus on генерация гипотез, проведение экспериментов, полный цикл аналитики и вывод production-кода для обучения, подготовки фич, инференса и автоматизации пайплайнов.
Локация: Москва, Россия. Доступны офисный, гибридный и удалённый форматы работы.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий технологии для розничных сетей, e-commerce и внутренних бизнес-процессов.
Что делать
Разрабатывать и совершенствовать ML-модели для коммерческого направления и управления выгодой.
Обеспечивать точность, полноту, стабильность и быстродействие моделей.
Генерировать гипотезы, запускать эксперименты и анализировать результаты по ключевым метрикам.
Проводить полный цикл аналитики.
Писать production-код для обучения моделей, подготовки фич, инференса и автоматизации пайплайнов.
Требования
От 3 лет опыта работы в роли DS/DA.
Знание Python и культура написания чистого, поддерживаемого кода.
Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и статистики, умение обосновывать выбор моделей и метрик.
Опыт работы с Big Data-инструментами PySpark, Hadoop, Hive и владение SQL.
Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL и Airflow.
Опыт успешного вывода ML-решений в production и их поддержки.
Культура и преимущества
Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
Гибкий график начала рабочего дня; стандартный график 5/2.
ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, корпоративный университет и программы развития.
Технические сообщества, внутренние митапы, демо-дни и другие профессиональные мероприятия.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →