Python-разработчик (AI)

Локация: Москва, Сходненская улица, 56; работа на месте работодателя. Офис расположен в БЦ «Калейдоскоп», рядом с метро «Сходненская».

Зарплата: от 150 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

Стабильная аптечная сеть с более чем 15-летней историей, развивающая внутреннюю автоматизацию и сервисы для операционных процессов.

Что делать

• Разрабатывать микросервисы, внутренние сервисы и REST API на Python.
• Интегрировать LLM, чат-ботов, распознавание и обработку документов в бизнес-процессы.
• Работать с API OpenAI и локальных языковых моделей, оборачивать AI-компоненты в production-сервисы.
• Проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL и MS SQL, работать со сложной выборкой данных.
• Контейнеризировать сервисы с помощью Docker и docker-compose, участвовать в разработке и деплое через Linux, Git и CI/CD.
• Автоматизировать рутинные процессы, улучшать внутренние инструменты и при необходимости поддерживать IT-сервисы аптечной сети.

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет.
• Уверенное владение FastAPI или Flask, понимание asyncio и практический опыт с SQLAlchemy.
• Опыт интеграции LLM через API, включая OpenAI, локальные модели или аналогичные решения.
• Практический опыт с Docker, docker-compose, PostgreSQL или MS SQL, Git, Linux и REST API.
• Понимание принципов построения микросервисов и интеграций.
• Готовность работать в офисе в Москве по графику 5/2.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки в ритейле, фарме или компаниях с большим количеством операционных процессов.
• Интеграции с 1С, разработка чат-ботов и AI-ассистентов.
• Опыт работы с RAG, векторными базами, embeddings и локальными LLM.
• Опыт автоматизации документооборота и распознавания документов.
• Понимание бизнес-процессов и умение самостоятельно находить возможности для автоматизации.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство.
• Разработка новых внутренних решений с нуля, а не только поддержка существующего кода.
• Возможность напрямую влиять на технические решения и работу внутренних сервисов.
• Практическое применение AI в реальных бизнес-процессах.
• Профессиональный рост в направлениях Backend, AI и Automation.