Назад
2 дня назад

Python Разработчик (AI-агенты)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Python разработчик (AI-агенты) (Python/LLM/LangGraph): Разработка production-ready микросервисов для LLM-агентов, RAG-сценариев, tool calling и интеграций с внутренними системами с акцентом на асинхронные API, надежность и наблюдаемость. Focus on проектирование LangGraph-графов, агентных инструментов, микросервисной архитектуры и высококачественного поиска по данным.

Локация: Москва, работа на месте работодателя

Компания

СБЕР развивает платформенные сервисы кибербезопасности и AI-сценарии для внутренних систем.

Что делать

  • Разрабатывать production-ready микросервисы на Python для LLM-агентов, LangGraph workflow, tool calling и RAG-поиска.
  • Создавать интеграции с внутренними системами, API и инфраструктурные компоненты для запуска, тестирования и наблюдаемости AI-сценариев.
  • Проектировать и эксплуатировать микросервисные и асинхронные интеграции: очереди, события, consumer groups, retry policy и dead-letter queue.
  • Разрабатывать тесты, диагностировать production-проблемы с помощью логов, трассировок, метрик и profiling.
  • Проектировать схемы PostgreSQL, индексы, транзакции и миграции.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта разработки.
  • Уверенное владение Python, включая typing, dataclasses/Pydantic, async/await и конкурентное выполнение задач.
  • Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или аналогичном ASGI-фреймворке, знание REST, streaming/SSE, WebSocket, idempotency, versioning, pagination и rate limiting.
  • Опыт проектирования сервисов, dependency injection, обработки ошибок, unit-, integration- и contract-тестирования.
  • Знание микросервисов, асинхронных интеграций, SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy и Alembic.
  • Практический опыт создания LLM-приложений на LangChain, LangGraph или сопоставимых фреймворках, а также опыт с RAG: ingestion, chunking, embeddings, hybrid search, reranking и evaluation.

Культура и преимущества

  • Комфортный современный офис в Москве.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Бесплатная подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнеров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →