2 дня назад
Python Разработчик (AI-агенты)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Python разработчик (AI-агенты) (Python/LLM/LangGraph): Разработка production-ready микросервисов для LLM-агентов, RAG-сценариев, tool calling и интеграций с внутренними системами с акцентом на асинхронные API, надежность и наблюдаемость. Focus on проектирование LangGraph-графов, агентных инструментов, микросервисной архитектуры и высококачественного поиска по данным.
Локация: Москва, работа на месте работодателя
Компания
СБЕР развивает платформенные сервисы кибербезопасности и AI-сценарии для внутренних систем.
Что делать
- Разрабатывать production-ready микросервисы на Python для LLM-агентов, LangGraph workflow, tool calling и RAG-поиска.
- Создавать интеграции с внутренними системами, API и инфраструктурные компоненты для запуска, тестирования и наблюдаемости AI-сценариев.
- Проектировать и эксплуатировать микросервисные и асинхронные интеграции: очереди, события, consumer groups, retry policy и dead-letter queue.
- Разрабатывать тесты, диагностировать production-проблемы с помощью логов, трассировок, метрик и profiling.
- Проектировать схемы PostgreSQL, индексы, транзакции и миграции.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта разработки.
- Уверенное владение Python, включая typing, dataclasses/Pydantic, async/await и конкурентное выполнение задач.
- Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или аналогичном ASGI-фреймворке, знание REST, streaming/SSE, WebSocket, idempotency, versioning, pagination и rate limiting.
- Опыт проектирования сервисов, dependency injection, обработки ошибок, unit-, integration- и contract-тестирования.
- Знание микросервисов, асинхронных интеграций, SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy и Alembic.
- Практический опыт создания LLM-приложений на LangChain, LangGraph или сопоставимых фреймворках, а также опыт с RAG: ingestion, chunking, embeddings, hybrid search, reranking и evaluation.
Культура и преимущества
- Комфортный современный офис в Москве.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Бесплатная подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →